JSON (JavaScript Object Notation) er et lettvekts tekstformat for lagring og deling av data, vanlig i webapplikasjoner, API-er og konfigurasjoner. Det er både lesbart for mennesker og enkelt for maskiner å tolke.

I Python lar den innebygde json-modulen deg konvertere mellom JSON og Python-objekter.

Hvordan JSON ser ut

JSON består av nøkkel-verdi-par (som Python-dictionaries) og lister med verdier.

• Objekter bruker krøllparenteser {} med nøkler i doble anførselstegn;
• Arrayer bruker hakeparenteser [].

Eksempel:

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "hobbies": ["reading", "cycling"]
}

Arbeide med JSON-data

Anta at vi har en ferdig fil "data.json" med en brukers navn, alder og hobbyer.

Lese og skrive ut pent

Åpne filen i lesemodus og bruk json.load() for å konvertere den til et Python-objekt. Du kan skrive det ut direkte, eller bruke json.dumps(..., indent=4)¡ for å vise det i et lesbart format.

Oppdatering av verdier i JSON-data

Etter at JSON er lastet inn i en Python-ordbok, kan den oppdateres som enhver annen ordbok. For eksempel, endre verdien til "age" eller legg til en ny hobby i listen "hobbies".

Skrive oppdaterte data tilbake

Etter endringer, åpne filen i skrivemodus og bruk json.dump() for å lagre den oppdaterte ordboken som JSON. Inkluder parameteren indent for å holde filen formatert og lett å lese.

Håndtering av nestede JSON-strukturer

JSON kan inneholde nestede objekter og lister — ordbøker inne i ordbøker eller lister med flere nivåer.

For å få tilgang til verdier, kombiner ordboknøkler og listeindekser. For eksempel: user['address']['city'] henter byen inne i adresseobjektet.

Sammendrag

• JSON er et lettvekts og universelt format for lagring og deling av data;
• Pythons json-modul håndterer lesing, skriving og konvertering av JSON;
• Det er mulig å oppdatere JSON, formatere det for lesbarhet og arbeide med nestede strukturer;
• Forståelse av tilgang til nestede data er avgjørende ved arbeid med JSON-filer fra virkeligheten.