Atomisitet
Inkrementering og atomisitet
I denne koden definerer vi en Counter-klasse med en count-variabel og en increment-metode som øker verdien til count-variabelen med 1.
Main.java
1234567public class Counter { int count; // Declare a variable public void increment() { // In this method we increment count++; } }
Det kan virke som inkrementering er en enkelt operasjon, men den består faktisk av 3 operasjoner:
Men på maskinkodenivå er dette flere operasjoner:
1. Lesing av count-verdien;
2. Økning av verdien med 1;
3. Skriving av den nye verdien tilbake til count.
Hvis flere tråder utfører denne operasjonen samtidig uten synkronisering, kan resultatet bli feil fordi én tråd kan starte å øke mens en annen tråd fortsatt skriver økningen til minnet. Dette problemet kalles kappløpsforhold.
Hvordan unngå brudd på atomisitet?
Følgende tilnærminger kan løse atomisitetsproblemer i flertrådede programmer i Java:
Bruk av synkronisering: Synkronisering kontrollerer tilgang til delte ressurser ved å bruke synchronized-nøkkelordet, som kan brukes på metoder eller kodeblokker.
Bruk av atomiske klasser: Javas java.util.concurrent.atomic-pakke tilbyr klasser for atomiske operasjoner. Disse klassene bruker lavnivå synkroniseringsmekanismer, som CAS (Compare-And-Swap), for å sikre atomisitet uten låser. (Vi vil se nærmere på disse klassene senere)
Bruk av høynivåklasser og -samlinger: Java tilbyr høynivå synkroniserte datastrukturer som ConcurrentHashMap og CopyOnWriteArrayList som gir sikker tilgang fra flere tråder. (Vi vil gjennomgå disse klassene nærmere senere)
1. Hvilke av følgende tilnærminger bidrar til å sikre atomisitet av operasjoner i Java?
2. Hvorfor er inkrementeringsoperasjonen (å øke en verdi med 1) ikke atomisk i flertrådet programmering?
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.33Atomisitet
Sveip for å vise menyen
Inkrementering og atomisitet
I denne koden definerer vi en Counter-klasse med en count-variabel og en increment-metode som øker verdien til count-variabelen med 1.
Main.java
1234567public class Counter { int count; // Declare a variable public void increment() { // In this method we increment count++; } }
Det kan virke som inkrementering er en enkelt operasjon, men den består faktisk av 3 operasjoner:
Men på maskinkodenivå er dette flere operasjoner:
1. Lesing av count-verdien;
2. Økning av verdien med 1;
3. Skriving av den nye verdien tilbake til count.
Hvis flere tråder utfører denne operasjonen samtidig uten synkronisering, kan resultatet bli feil fordi én tråd kan starte å øke mens en annen tråd fortsatt skriver økningen til minnet. Dette problemet kalles kappløpsforhold.
Hvordan unngå brudd på atomisitet?
Følgende tilnærminger kan løse atomisitetsproblemer i flertrådede programmer i Java:
Bruk av synkronisering: Synkronisering kontrollerer tilgang til delte ressurser ved å bruke synchronized-nøkkelordet, som kan brukes på metoder eller kodeblokker.
Bruk av atomiske klasser: Javas java.util.concurrent.atomic-pakke tilbyr klasser for atomiske operasjoner. Disse klassene bruker lavnivå synkroniseringsmekanismer, som CAS (Compare-And-Swap), for å sikre atomisitet uten låser. (Vi vil se nærmere på disse klassene senere)
Bruk av høynivåklasser og -samlinger: Java tilbyr høynivå synkroniserte datastrukturer som ConcurrentHashMap og CopyOnWriteArrayList som gir sikker tilgang fra flere tråder. (Vi vil gjennomgå disse klassene nærmere senere)
1. Hvilke av følgende tilnærminger bidrar til å sikre atomisitet av operasjoner i Java?
2. Hvorfor er inkrementeringsoperasjonen (å øke en verdi med 1) ikke atomisk i flertrådet programmering?
Takk for tilbakemeldingene dine!
