AI-drevet RSS-arbeidsflyt
Start med å åpne AI-agenter i Make og opprett en ny agent. Make gir deg mulighet til å bruke innebygd AI uten å koble til eksterne leverandører, noe som er tilstrekkelig for enkle arbeidsflyter. Eksterne modeller som OpenAI eller Gemini kan legges til senere ved behov. Gi agenten navnet MMA Journalist, velg Large-modellen, lim inn systemprompten fra forrige kapittel, og lagre.
Når agenten er opprettet, blir flere innstillinger tilgjengelige. Et viktig begrep er Kontekst. Kontekst lar deg laste opp referansefiler som agenten kan støtte seg på i stedet for å gjette. Dette er spesielt nyttig for forretnings- eller supportarbeidsflyter hvor nøyaktighet er viktig. For dette RSS-til-tweet-eksempelet er det ikke nødvendig med kontekst, så dette feltet kan stå tomt.
Kontekst
Kontekst gir mulighet til å laste opp referansemateriale som tekstfiler, PDF-er eller dokumenter. Agenten kan støtte seg på disse dataene i stedet for å gjette.
Når kontekst er viktig
- FAQs;
- Produktdetaljer;
- Retningslinjer;
- Alle situasjoner hvor nøyaktighet er avgjørende.
Kontekst forbedrer påliteligheten, men er ikke nødvendig for denne RSS-til-tweet-arbeidsflyten.
Overføring av input til agenten
Definer meldingsinnholdet ved å tilordne felt fra RSS-modulen:
- Tittel;
- Beskrivelse;
- Sammendrag;
- Lenke eller URL.
Selv om agenten ikke besøker lenker, bidrar inkludering av URL til å holde inputen strukturert.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Can you explain more about how to use context with AI Agents in Make?
What are some best practices for mapping RSS fields to the agent's input?
How can I automate posting the generated tweets from Google Sheets?
Fantastisk!
Completion rate forbedret til 4.35AI-drevet RSS-arbeidsflyt
Sveip for å vise menyen
Start med å åpne AI-agenter i Make og opprett en ny agent. Make gir deg mulighet til å bruke innebygd AI uten å koble til eksterne leverandører, noe som er tilstrekkelig for enkle arbeidsflyter. Eksterne modeller som OpenAI eller Gemini kan legges til senere ved behov. Gi agenten navnet MMA Journalist, velg Large-modellen, lim inn systemprompten fra forrige kapittel, og lagre.
Når agenten er opprettet, blir flere innstillinger tilgjengelige. Et viktig begrep er Kontekst. Kontekst lar deg laste opp referansefiler som agenten kan støtte seg på i stedet for å gjette. Dette er spesielt nyttig for forretnings- eller supportarbeidsflyter hvor nøyaktighet er viktig. For dette RSS-til-tweet-eksempelet er det ikke nødvendig med kontekst, så dette feltet kan stå tomt.
Kontekst
Kontekst gir mulighet til å laste opp referansemateriale som tekstfiler, PDF-er eller dokumenter. Agenten kan støtte seg på disse dataene i stedet for å gjette.
Når kontekst er viktig
- FAQs;
- Produktdetaljer;
- Retningslinjer;
- Alle situasjoner hvor nøyaktighet er avgjørende.
Kontekst forbedrer påliteligheten, men er ikke nødvendig for denne RSS-til-tweet-arbeidsflyten.
Overføring av input til agenten
Definer meldingsinnholdet ved å tilordne felt fra RSS-modulen:
- Tittel;
- Beskrivelse;
- Sammendrag;
- Lenke eller URL.
Selv om agenten ikke besøker lenker, bidrar inkludering av URL til å holde inputen strukturert.
Takk for tilbakemeldingene dine!
