Summary  
This chapter explains how to create and configure AI agents natively within an automation platform by designing clear, role-based prompts and integrating them into workflows using built-in modules instead of manual HTTP requests.

General domain of usage  
Social media content generation

AI-agenter brukes i Make for å transformere inndata til meningsfull utdata. Vanlige bruksområder inkluderer behandling, rensing, oppsummering, klassifisering og generering av innhold.

### Hva er nytt i Make

Make inkluderer nå en innebygd **AI Agents**-funksjon (for øyeblikket i beta).

**Tidligere**

* HTTP-forespørsler;
* API-nøkler;
* Eksterne modellendepunkter;

**Nå**

* AI-agenter opprettes direkte i **Make**;
* Enklere oppsett;
* Ryddigere scenarioer;
* Tettere integrasjon med eksisterende moduler;

Denne agenten vil bli koblet til RSS-arbeidsflyten som ble bygget tidligere.

### Grunnleggende om prompt (Kort påminnelse)

AI tolker ikke hensikt godt. Den følger instruksjoner.

**God prompt betyr**

- Tydelig rolldefinisjon;
- Eksplisitt beskrivelse av inndata;
- Spesifikke krav til utdata;
- Klare begrensninger;


Anta at modellen ikke vet noe utover det du forteller den.

Merk

Hva er den viktigste faktoren for å få pålitelig output fra en AI-agent i Make?

Lær hvordan du bygger kraftige, virkelige automasjonssystemer ved hjelp av Make.com og KI. Start med grunnleggende scenariooppbygging og flytkontroll, og gå videre til databehandling, funksjoner, API-er og webhooks. Utforsk avanserte arbeidsflyter som kombinerer RSS-feeder, KI-agenter og multimediebehandling for å lage intelligente innholdspipelines. Avslutt med å sette sammen et komplett automasjonssystem, håndtere KI-utdata og utforske utvidelsesmuligheter for å skalere arbeidsflytene dine.

Lær de grunnleggende prinsippene for automatisering med Make.com, inkludert plattformens grunnleggende funksjoner, scenariooppbygging, AI-assistert arbeidsflytopprettelse, integrasjoner og logikk for flerveis dataruting.

Lær hvordan Make lagrer og behandler data, få inngående kunnskap om innebygde funksjoner, arbeid med matriser, og bruk logiske hjelpemidler for å transformere og kontrollere informasjon i arbeidsflytene dine.

Utforsk hvordan API-er og webhooks fungerer i Make, inkludert sending av forespørsler, mottak av data og bygging av sanntids automatiseringsscenarioer.

Lær hvordan du kombinerer RSS-feeder med AI-agenter i Make for å samle inn, behandle og transformere innhold til fullt automatiserte, intelligente arbeidsflyter.

Utforsk hvordan man utformer automatiserte arbeidsflyter for multimedieinnhold, setter sammen et komplett AI-drevet innholdssystem, håndterer genererte resultater og planlegger fremtidige utvidelsesmuligheter.

Bruk av AI-agenter i Make

Hva er nytt i Make

Grunnleggende om prompt (Kort påminnelse)