Summary  
This chapter explains how to implement code that ingests data, filters it, applies branching logic, generates outputs (e.g., tweets, posts, documents) and stores everything in a structured system—all within a reusable, parameterized pipeline.

General domain of usage  
Content automation

Automatiseringen din utfører nå ett komplett arbeidsflyt:

- Henter RSS-elementer;
- Filtrerer relevante overskrifter;
- Genererer en **tweet**, **LinkedIn-innlegg** og bloggartikkel;
- Lagrer langt innhold i **Google Docs**;
- Lagrer alt i én rad i **Google Sheets**.

Dette systemet er gjenbrukbart. Endre feeden, AI-en eller databasen, og hele resultatet tilpasses.

Du har lært kjernemønsteret som brukes i reelle automatiseringsprosjekter:

- **Innhent data → filtrer → forgrening av logikk → generer utdata → lagre alt i et strukturert system**.

Denne ene strukturen driver innholdsautomatisering, rapporteringslinjer, forskningssystemer og AI-drevne publiseringsarbeidsflyter.

Det samme mønsteret fungerer for alle nisjer. Endre inndatakilden, endre utdataformatet, behold logikken. Dette er grunnlaget for skalerbare automatiseringssystemer.

Hvilket steg gjør denne automatiseringen gjenbrukbar på tvers av bransjer?

Lær hvordan du bygger kraftige, virkelige automasjonssystemer ved hjelp av Make.com og KI. Start med grunnleggende scenariooppbygging og flytkontroll, og gå videre til databehandling, funksjoner, API-er og webhooks. Utforsk avanserte arbeidsflyter som kombinerer RSS-feeder, KI-agenter og multimediebehandling for å lage intelligente innholdspipelines. Avslutt med å sette sammen et komplett automasjonssystem, håndtere KI-utdata og utforske utvidelsesmuligheter for å skalere arbeidsflytene dine.

Lær de grunnleggende prinsippene for automatisering med Make.com, inkludert plattformens grunnleggende funksjoner, scenariooppbygging, AI-assistert arbeidsflytopprettelse, integrasjoner og logikk for flerveis dataruting.

Lær hvordan Make lagrer og behandler data, få inngående kunnskap om innebygde funksjoner, arbeid med matriser, og bruk logiske hjelpemidler for å transformere og kontrollere informasjon i arbeidsflytene dine.

Utforsk hvordan API-er og webhooks fungerer i Make, inkludert sending av forespørsler, mottak av data og bygging av sanntids automatiseringsscenarioer.

Lær hvordan du kombinerer RSS-feeder med AI-agenter i Make for å samle inn, behandle og transformere innhold til fullt automatiserte, intelligente arbeidsflyter.

Utforsk hvordan man utformer automatiserte arbeidsflyter for multimedieinnhold, setter sammen et komplett AI-drevet innholdssystem, håndterer genererte resultater og planlegger fremtidige utvidelsesmuligheter.

Gjennomgang og Utvidelsesideer

Gjennomgang og Utvidelsesideer