Summary  
This chapter covers building an automated workflow that, for each incoming event, creates multiple outputs and then uses conditional routing and data mapping to incrementally update the same data row in a spreadsheet.

General domain of usage  
Content management automation

Dine AI-agenter genererer allerede innhold. Nå omgjør du de langformede utdataene til dokumenter.

Etter LinkedIn-agenten, legg til **Google Docs → Opprett et dokument**.

Bruk en tittel som `LinkedIn post – {{RSS title}}`, kartlegg agentens tekst som innhold, og velg den forhåndsvalgte Drive-mappen.

LinkedIn-innlegg → Google Doc

Etter bloggagenten, legg til enda en **Opprett et dokument**-modul.

Bruk `Blog post – {{RSS title}}` som tittel og kartlegg blogginnleggets tekst.
Hvert RSS-element oppretter nå to dokumenter.

Blogginnlegg → Google Doc

### Oppdater samme rad i arket med alle utdata

Du har allerede opprettet en rad da RSS-elementet kom inn i scenarioet. Nå fyller du ut den samme raden.



For hvert kvalifiserende RSS-element gjør scenarioet ditt nå:

* Oppretter én rad i **Google Sheets**;
* Genererer en tweet, et **LinkedIn-innlegg** og et blogginnlegg;
* Lagrer langformatinnhold som **Google Docs**;
* Oppdaterer samme rad med tekst og dokumentlenker.

Alt forblir organisert, sporbar og lett å gjennomgå.

Hvorfor bruker du Oppdater en rad i stedet for Legg til en rad når du lagrer AI-utdata i Google Sheets?

Lær hvordan du bygger kraftige, virkelige automasjonssystemer ved hjelp av Make.com og KI. Start med grunnleggende scenariooppbygging og flytkontroll, og gå videre til databehandling, funksjoner, API-er og webhooks. Utforsk avanserte arbeidsflyter som kombinerer RSS-feeder, KI-agenter og multimediebehandling for å lage intelligente innholdspipelines. Avslutt med å sette sammen et komplett automasjonssystem, håndtere KI-utdata og utforske utvidelsesmuligheter for å skalere arbeidsflytene dine.

Lær de grunnleggende prinsippene for automatisering med Make.com, inkludert plattformens grunnleggende funksjoner, scenariooppbygging, AI-assistert arbeidsflytopprettelse, integrasjoner og logikk for flerveis dataruting.

Lær hvordan Make lagrer og behandler data, få inngående kunnskap om innebygde funksjoner, arbeid med matriser, og bruk logiske hjelpemidler for å transformere og kontrollere informasjon i arbeidsflytene dine.

Utforsk hvordan API-er og webhooks fungerer i Make, inkludert sending av forespørsler, mottak av data og bygging av sanntids automatiseringsscenarioer.

Lær hvordan du kombinerer RSS-feeder med AI-agenter i Make for å samle inn, behandle og transformere innhold til fullt automatiserte, intelligente arbeidsflyter.

Utforsk hvordan man utformer automatiserte arbeidsflyter for multimedieinnhold, setter sammen et komplett AI-drevet innholdssystem, håndterer genererte resultater og planlegger fremtidige utvidelsesmuligheter.

Håndtering av AI-utdata

Oppdater samme rad i arket med alle utdata

Håndtering av AI-utdata

Oppdater samme rad i arket med alle utdata