Summary  
This chapter demonstrates how to build a conditional workflow by fetching tabular data, using a router to branch based on variable values, and making parameterized HTTP requests to an external API.

General domain of usage  
E-commerce product data retrieval

Dette er den første praktiske oppgaven som samler flere Make.com-konsepter i ett fungerende scenario. Fokuset er på **den faktiske byggeprosessen**, ikke feilfri gjennomføring. Små feil, testing og raske korrigeringer er en del av hvordan effektive arbeidsflyter skapes. Erfarne byggere pleier å:

* Velge de enkleste modulene som løser oppgaven;
* Teste tidlig og gjennomgå resultater;
* Øke kompleksiteten først etter validering;
* Justere raskt når noe går galt.

### Hva bygges

En enkel arbeidsflyt i tre deler:

* **Google Sheets** for å hente eksisterende data;
* En **router** for å dele rader i logiske veier;
* **HTTP-forespørsler** for å hente selgerdata fra et ikke-native API.

De fleste automatiseringer handler ikke om avansert logikk. Det handler om **å finne data, ta en enkel beslutning og flytte dataen til neste steg**.


Merk

Hva er hovedformålet med arbeidsflyten som beskrives i dette kapittelet?

Lær hvordan du bygger kraftige, virkelige automasjonssystemer ved hjelp av Make.com og KI. Start med grunnleggende scenariooppbygging og flytkontroll, og gå videre til databehandling, funksjoner, API-er og webhooks. Utforsk avanserte arbeidsflyter som kombinerer RSS-feeder, KI-agenter og multimediebehandling for å lage intelligente innholdspipelines. Avslutt med å sette sammen et komplett automasjonssystem, håndtere KI-utdata og utforske utvidelsesmuligheter for å skalere arbeidsflytene dine.

Lær de grunnleggende prinsippene for automatisering med Make.com, inkludert plattformens grunnleggende funksjoner, scenariooppbygging, AI-assistert arbeidsflytopprettelse, integrasjoner og logikk for flerveis dataruting.

Lær hvordan Make lagrer og behandler data, få inngående kunnskap om innebygde funksjoner, arbeid med matriser, og bruk logiske hjelpemidler for å transformere og kontrollere informasjon i arbeidsflytene dine.

Utforsk hvordan API-er og webhooks fungerer i Make, inkludert sending av forespørsler, mottak av data og bygging av sanntids automatiseringsscenarioer.

Lær hvordan du kombinerer RSS-feeder med AI-agenter i Make for å samle inn, behandle og transformere innhold til fullt automatiserte, intelligente arbeidsflyter.

Utforsk hvordan man utformer automatiserte arbeidsflyter for multimedieinnhold, setter sammen et komplett AI-drevet innholdssystem, håndterer genererte resultater og planlegger fremtidige utvidelsesmuligheter.

Bygge Arbeidsflyt for Dataruting

Hva bygges