Bruk av KI som en Byggeassistent
AI refererer til bruk av en LLM (Large Language Model) eksternt for å hjelpe med å planlegge, strukturere og feilsøke Make.com-scenarioer raskere og med færre feil.
AI som en praktisk byggepartner fremfor en nyhet. Målet er hastighet med nøyaktighet: å bruke en LLM for å redusere kognitiv belastning, skjerpe logikken og forhindre svake antakelser i scenariodesign. To hovedbruksområder introduseres:
- Bruke en LLM til å designe og forbedre scenariologikk og prompt-instruksjoner;
- Bruke en LLM til å skrive og feilsøke kode for Make.com-kodemoduler.
Viktig: LLM-en er foreløpig ikke koblet direkte til Make. Den brukes utenfor plattformen under byggeprosessen.
Når man bygger scenarioer, dukker de samme spørsmålene ofte opp: hvordan data skal transformeres, hvordan elementer skal klassifiseres eller rangeres og hvilket format hver modul skal levere. I stedet for å lage regler fra bunnen av, kan en LLM generere strukturert logikk og tydelige instruksjonsblokker.
Et praktisk prompt-mønster er å angi scenarioets formål, spesifisere transformasjonsmålet, kreve en konsis og profesjonell stil, kreve faktabasert output uten oppdiktning, og inkludere en nøkkelinstruksjon om å stille oppklarende spørsmål før det svares.
Uten eksplisitte instruksjoner vil en LLM anta manglende detaljer. I automatisering fører antakelser ofte til feil.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Fantastisk!
Completion rate forbedret til 4.35Bruk av KI som en Byggeassistent
Sveip for å vise menyen
AI refererer til bruk av en LLM (Large Language Model) eksternt for å hjelpe med å planlegge, strukturere og feilsøke Make.com-scenarioer raskere og med færre feil.
AI som en praktisk byggepartner fremfor en nyhet. Målet er hastighet med nøyaktighet: å bruke en LLM for å redusere kognitiv belastning, skjerpe logikken og forhindre svake antakelser i scenariodesign. To hovedbruksområder introduseres:
- Bruke en LLM til å designe og forbedre scenariologikk og prompt-instruksjoner;
- Bruke en LLM til å skrive og feilsøke kode for Make.com-kodemoduler.
Viktig: LLM-en er foreløpig ikke koblet direkte til Make. Den brukes utenfor plattformen under byggeprosessen.
Når man bygger scenarioer, dukker de samme spørsmålene ofte opp: hvordan data skal transformeres, hvordan elementer skal klassifiseres eller rangeres og hvilket format hver modul skal levere. I stedet for å lage regler fra bunnen av, kan en LLM generere strukturert logikk og tydelige instruksjonsblokker.
Et praktisk prompt-mønster er å angi scenarioets formål, spesifisere transformasjonsmålet, kreve en konsis og profesjonell stil, kreve faktabasert output uten oppdiktning, og inkludere en nøkkelinstruksjon om å stille oppklarende spørsmål før det svares.
Uten eksplisitte instruksjoner vil en LLM anta manglende detaljer. I automatisering fører antakelser ofte til feil.
Takk for tilbakemeldingene dine!
