Summary  
This chapter explains the core data model in Make, showing how bundles of fields use specific types—strings, numbers, Booleans, dates, arrays, and objects—and how to recognize their shapes for correct function use.  

General domain of usage  
Workflow automation

En **bundle** i Make er en enkelt enhet med data som behandles av et scenario. Den representerer **én post** som beveger seg gjennom moduler og inneholder et sett med felt med definerte datatyper.

Definisjon

I Make **overføres data mellom moduler i strukturerte enheter kalt bundles**. Hver bundle inneholder felt, og hvert felt har en spesifikk datatype. Å forstå disse strukturene er avgjørende for å lese utdata, bruke funksjoner korrekt og feilsøke feil.

Hvilket utsagn beskriver best hvordan en bundle lagrer data i Make

Lær hvordan du bygger kraftige, virkelige automasjonssystemer ved hjelp av Make.com og KI. Start med grunnleggende scenariooppbygging og flytkontroll, og gå videre til databehandling, funksjoner, API-er og webhooks. Utforsk avanserte arbeidsflyter som kombinerer RSS-feeder, KI-agenter og multimediebehandling for å lage intelligente innholdspipelines. Avslutt med å sette sammen et komplett automasjonssystem, håndtere KI-utdata og utforske utvidelsesmuligheter for å skalere arbeidsflytene dine.

Lær de grunnleggende prinsippene for automatisering med Make.com, inkludert plattformens grunnleggende funksjoner, scenariooppbygging, AI-assistert arbeidsflytopprettelse, integrasjoner og logikk for flerveis dataruting.

Lær hvordan Make lagrer og behandler data, få inngående kunnskap om innebygde funksjoner, arbeid med matriser, og bruk logiske hjelpemidler for å transformere og kontrollere informasjon i arbeidsflytene dine.

Utforsk hvordan API-er og webhooks fungerer i Make, inkludert sending av forespørsler, mottak av data og bygging av sanntids automatiseringsscenarioer.

Lær hvordan du kombinerer RSS-feeder med AI-agenter i Make for å samle inn, behandle og transformere innhold til fullt automatiserte, intelligente arbeidsflyter.

Utforsk hvordan man utformer automatiserte arbeidsflyter for multimedieinnhold, setter sammen et komplett AI-drevet innholdssystem, håndterer genererte resultater og planlegger fremtidige utvidelsesmuligheter.

Hvordan Make Lagrer Data