Når du arbeider med ingeniørfaglige problemer, støter du ofte på matematiske funksjoner som er vanskelige eller umulige å beregne nøyaktig ved hjelp av elementære operasjoner. SciPys `scipy.special`-undermodul gir tilgang til et bredt utvalg av spesialfunksjoner som er mye brukt innen ingeniørfag, fysikk og sannsynlighetsteori. En slik funksjon er **gammafunksjonen**, som generaliserer fakultetsfunksjonen til ikke-heltallige verdier og forekommer ofte i sannsynlighetsfordelinger og statistiske beregninger.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import math

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_gamma_positive_integer(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.compute_gamma(5)
        expected = math.gamma(5)
        _dynamic_test(
            self,
            abs(result - expected) < 1e-10,
            "Correct gamma value for integer input (5)",
            f"Expected gamma(5)={expected}, got {result}",
        )

    def test_gamma_positive_noninteger(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.compute_gamma(2.7)
        expected = math.gamma(2.7)
        _dynamic_test(
            self,
            abs(result - expected) < 1e-10,
            "Correct gamma value for non-integer input (2.7)",
            f"Expected gamma(2.7)={expected}, got {result}",
        )

    def test_gamma_half(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.compute_gamma(0.5)
        expected = math.gamma(0.5)
        _dynamic_test(
            self,
            abs(result - expected) < 1e-10,
            "Correct gamma value for input 0.5",
            f"Expected gamma(0.5)={expected}, got {result}",
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Et omfattende kurs utviklet for studenter med solid matematisk bakgrunn og middels til avanserte Python-ferdigheter, med fokus på å utnytte SciPy for vitenskapelig databehandling, optimalisering, integrasjon og avanserte matematiske operasjoner.

Utforsk strukturen, kjernemodulene og essensielle funksjoner i SciPy for vitenskapelig databehandling.

Fordyp deg i SciPys kraftige lineær algebra-funksjoner for å løse matematiske problemer fra virkeligheten.

Bli ekspert på optimaliseringsteknikker og rotfinningsalgoritmer ved bruk av SciPy for vitenskapelige og tekniske problemer.

Utforsk avanserte matematiske operasjoner inkludert integrasjon, interpolasjon og grunnleggende signalbehandling med SciPy.

Utfordring: Spesialfunksjoner i Ingeniørfag

Løsning