Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Arbeide med Nestede Lister i Python | Seksjon
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Quizer
Challenges
/
Python Datastrukturer

bookArbeide med Nestede Lister i Python

Elementer i en liste i Python kan også være lister. Dette danner det som kalles en "nøstet liste" eller "lister i lister." Nøstede lister er kraftige for å organisere komplekse datastrukturer, siden du kan lagre data på flere nivåer i én liste.

For eksempel kan du ha en liste der noen elementer er enkeltverdier, mens andre kan være lister i seg selv. Her er et enkelt eksempel:

123
cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]] print(cities)
copy

Bruk av variabler for nøstede lister

Dette eksempelet illustrerer en nøstet liste der det andre og fjerde elementet også er lister, og det fjerde elementet til og med inneholder en ytterligere nøstet liste.

Du kan også lage nøstede lister ved å sette sammen lister som er lagret i variabler. Dette kan gjøre koden din mer lesbar. For eksempel:

1234567
europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"] asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"] america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"] world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities] print(world_cities)
copy

Her definerer vi først tre uavhengige lister for byer i Europa, Asia og Amerika. Deretter kombinerer vi listene til én, world_cities, som blir en nøstet liste.

Eksempelet viser at en nøstet liste er en god måte å organisere relatert data på, som byer fra ulike kontinenter, på en naturlig, intuitiv og organisert måte.

Oppgave

Swipe to start coding

Fyll listen travel_wishlist med nøstede lister.

  • Hver nøstede liste skal inneholde 3 elementer: By, land og omtrentlig reisekostnad.
  • Listen travel_wishlist skal inneholde 3 nøstede lister med informasjon om byer.

For eksempel kan du bruke følgende data:

1. Paris | France | 2000
2. Tokyo | Japan | 3500
3. Berlin | Germany | 3400

Løsning

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 3
single

single

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

close

bookArbeide med Nestede Lister i Python

Sveip for å vise menyen

Elementer i en liste i Python kan også være lister. Dette danner det som kalles en "nøstet liste" eller "lister i lister." Nøstede lister er kraftige for å organisere komplekse datastrukturer, siden du kan lagre data på flere nivåer i én liste.

For eksempel kan du ha en liste der noen elementer er enkeltverdier, mens andre kan være lister i seg selv. Her er et enkelt eksempel:

123
cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]] print(cities)
copy

Bruk av variabler for nøstede lister

Dette eksempelet illustrerer en nøstet liste der det andre og fjerde elementet også er lister, og det fjerde elementet til og med inneholder en ytterligere nøstet liste.

Du kan også lage nøstede lister ved å sette sammen lister som er lagret i variabler. Dette kan gjøre koden din mer lesbar. For eksempel:

1234567
europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"] asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"] america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"] world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities] print(world_cities)
copy

Her definerer vi først tre uavhengige lister for byer i Europa, Asia og Amerika. Deretter kombinerer vi listene til én, world_cities, som blir en nøstet liste.

Eksempelet viser at en nøstet liste er en god måte å organisere relatert data på, som byer fra ulike kontinenter, på en naturlig, intuitiv og organisert måte.

Oppgave

Swipe to start coding

Fyll listen travel_wishlist med nøstede lister.

  • Hver nøstede liste skal inneholde 3 elementer: By, land og omtrentlig reisekostnad.
  • Listen travel_wishlist skal inneholde 3 nøstede lister med informasjon om byer.

For eksempel kan du bruke følgende data:

1. Paris | France | 2000
2. Tokyo | Japan | 3500
3. Berlin | Germany | 3400

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 3
single

single

some-alt