Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Kjøre Oppgaver Parallelt | Koble Claude Code til Forretningsverktøy
Introduksjon til Claude Code

Kjøre Oppgaver Parallelt

Sveip for å vise menyen

Subagenter gjør det mulig for Claude Code å delegere spesifikke oppgaver til separate agenter, mens hovedsamtalen forblir fokusert på den overordnede arbeidsflyten. Hver subagent utfører sitt tildelte arbeid uavhengig og returnerer kun sine resultater og et sammendrag til primæragenten.

Dette bidrar til å redusere unødvendig kontekst i hovedsamtalen. Undersøkelser, verktøykall, mellomfiler og detaljert resonnement fra hver oppgave forblir innenfor den relevante subagenten i stedet for å fylle opp primær kontekstvindu.

Subagenter kan også utføre uavhengige oppgaver parallelt. I dette eksemplet blir Claude bedt om å gjennomføre en hel utadrettet arbeidsflyt:

  • Finne fem nye potensielle tannlegekontakter;
  • Bruke lead-scraping-ferdigheten for å verifisere og lagre dem;
  • Generere et personlig tilpasset nettsidemockup for hver kontakt;
  • Lage et utkast til e-post for hver potensiell kunde;
  • Lagre de ferdige meldingene som utkast i Gmail.

Primæragenten fungerer som koordinator. Den gjennomgår tilgjengelige ferdigheter, avgjør hvilke oppgaver som er avhengige av tidligere resultater, og bestemmer hvilke steg som kan utføres samtidig.

For eksempel kan flere subagenter søke etter potensielle kunder samtidig. Etter at kontaktene er gjennomgått og godkjent, kan Claude starte en egen mockup-genereringssubagent for hver kunde. Når mockupene er klare, kan e-postutkastene opprettes.

Du kan overvåke disse agentene via panelet for bakgrunnsoppgaver. Det viser hvilke oppgaver som kjører, hvor lenge de har vært aktive, og hvor mange tokens de bruker. Du kan også åpne en individuell oppgave for å gjennomgå samtalen.

Ulike modeller kan tildeles basert på oppgavens kompleksitet. En mer kapabel modell kan håndtere vanskelige kreative eller tekniske avgjørelser, mens en raskere modell kan utføre forutsigbare oppgaver. Dette bidrar til å balansere kvalitet, hastighet og tokenbruk.

Subagenter er mest nyttige når en arbeidsflyt inneholder flere klart definerte oppgaver, spesielt når noen av dem kan kjøres uavhengig. I stedet for å fullføre hvert steg ett om gangen, kan Claude koordinere prosessen og produsere flere ferdige resultater parallelt.

question mark

Hva er hovedrollen til primæragenten når man bruker subagenter?

Velg det helt riktige svaret

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 2

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Kjøre Oppgaver Parallelt

Subagenter gjør det mulig for Claude Code å delegere spesifikke oppgaver til separate agenter, mens hovedsamtalen forblir fokusert på den overordnede arbeidsflyten. Hver subagent utfører sitt tildelte arbeid uavhengig og returnerer kun sine resultater og et sammendrag til primæragenten.

Dette bidrar til å redusere unødvendig kontekst i hovedsamtalen. Undersøkelser, verktøykall, mellomfiler og detaljert resonnement fra hver oppgave forblir innenfor den relevante subagenten i stedet for å fylle opp primær kontekstvindu.

Subagenter kan også utføre uavhengige oppgaver parallelt. I dette eksemplet blir Claude bedt om å gjennomføre en hel utadrettet arbeidsflyt:

  • Finne fem nye potensielle tannlegekontakter;
  • Bruke lead-scraping-ferdigheten for å verifisere og lagre dem;
  • Generere et personlig tilpasset nettsidemockup for hver kontakt;
  • Lage et utkast til e-post for hver potensiell kunde;
  • Lagre de ferdige meldingene som utkast i Gmail.

Primæragenten fungerer som koordinator. Den gjennomgår tilgjengelige ferdigheter, avgjør hvilke oppgaver som er avhengige av tidligere resultater, og bestemmer hvilke steg som kan utføres samtidig.

For eksempel kan flere subagenter søke etter potensielle kunder samtidig. Etter at kontaktene er gjennomgått og godkjent, kan Claude starte en egen mockup-genereringssubagent for hver kunde. Når mockupene er klare, kan e-postutkastene opprettes.

Du kan overvåke disse agentene via panelet for bakgrunnsoppgaver. Det viser hvilke oppgaver som kjører, hvor lenge de har vært aktive, og hvor mange tokens de bruker. Du kan også åpne en individuell oppgave for å gjennomgå samtalen.

Ulike modeller kan tildeles basert på oppgavens kompleksitet. En mer kapabel modell kan håndtere vanskelige kreative eller tekniske avgjørelser, mens en raskere modell kan utføre forutsigbare oppgaver. Dette bidrar til å balansere kvalitet, hastighet og tokenbruk.

Subagenter er mest nyttige når en arbeidsflyt inneholder flere klart definerte oppgaver, spesielt når noen av dem kan kjøres uavhengig. I stedet for å fullføre hvert steg ett om gangen, kan Claude koordinere prosessen og produsere flere ferdige resultater parallelt.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 2
some-alt