Ved å bygge videre på det du lærte i forrige kapittel, vil du her lære hvordan du kan hjelpe en distributør som prøver å optimalisere hvordan de kombinerer sine produkter i forsendelser. Du vil sette alt du har lært ut i praksis, og plukke opp en rekke nye detaljer underveis.

Oppgave

1. Forstå målene
   Analyser programmets mål og se videoen for veiledning og inspirasjon;

2. Finn Excel-filen
   Identifiser filen som inneholder data om beholdere og bransjestandarder for paller;

3. Importer dataene
   Bruk et bibliotek som Pandas for å laste inn Excel-filen, og hent ut data om beholdere og bransjens graderingsstandarder;

4. Generer kombinasjoner av beholdere
   Lag alle mulige kombinasjoner av beholdere for å gruppere dem i paller, slik det ble vist i forrige kapittel;

5. Evaluer hver kombinasjon
   For hver mulig beholderkombinasjon:

   • Analyser hver palle: beregn gjennomsnittlige egenskaper (f.eks. strekkfasthet og prosent defekter) for beholderne i hver palle;

   • Grader og pris paller: tildel grader og beregn priser basert på gjennomsnittene og bransjestandardene fra Excel-filen;

   • Sammenlign salgspriser: følg med på den beste kombinasjonen ved å sammenligne total salgspris for den nåværende kombinasjonen med tidligere resultater;

6. Identifiser den beste kombinasjonen
   Når den optimale kombinasjonen er funnet, hent ut de tilhørende beholderetikettene ved hjelp av radindekser;

7. Eksporter resultater
   Lagre sluttresultatene, inkludert den beste kombinasjonen og tilhørende detaljer, tilbake til en Excel-fil;

8. Kvalitetskontroll

   • Kryssjekk programmets utdata med resultatene vist i videoen, og sørg for at optimal pris stemmer;

   • Valider pallegenskaper mot bransjestandarder ved hjelp av regnearkberegninger;

9. Iterer og forbedre

   • Utform programmet ditt med en modulær tilnærming for bedre organisering;

   • Juster og test implementeringen din iterativt for å sikre nøyaktighet og pålitelighet.

1. Dataimport

   • Beholderegenskaper: importer som en matrise som inneholder egenskaper som vekt, strekkfasthet og prosent defekter;

   • Beholderetiketter: importer som en egen matrise;

   • Bransjestandarder for grader: importer som en matrise som inneholder minimal strekkfasthet, maksimal prosent defekter og pris per palle med 3 beholdere (7500 lbs);

   • Bransjegradnavn: importer som en cellearray;

2. Generer kombinasjoner

   • I stedet for å bruke Generate_Combinations_MMS_M fra kapittel 3, bruk perms-funksjonen for å generere permutasjoner direkte;

3. Identifisere beholderetiketter

   • Beholderetiketter registreres som indekser som angir radposisjoner i de opprinnelige dataene. Konverter disse indeksene til beholderetiketter ved å bruke radindeksene fra matrisen med beholderetiketter;

   • Sørg for at radindeksene er korrekt matchet mellom beholderetikettene og de opprinnelige dataene;

4. Håndtering av dimensjoner og indekser

   • 2D-matriser: disse brukes til å importere og eksportere data til og fra Excel. Pass på å referere til riktige rader og kolonner;

   • 3D-matriser: matrisen palette_permutations inneholder alle mulige beholderkombinasjoner samlet i en 3D-matrise;

     • Hver rad representerer en spesifikk kombinasjon av beholdere i paller;

     • Hver kolonne representerer indeksen til en spesifikk beholder;

     • Den tredje dimensjonen (1, 2, 3) tilsvarer ulike paller;

5. Del og hersk-tilnærming

   • Begrens for-løkka til én iterasjon (f.eks. for 1:1) for å fullføre resten av programmet og få ut første resultater;

   • Fokuser på å få programmet til å skrive ut beholderetiketter, pallegrader og optimal pris til Excel én om gangen. Du kan kommentere ut deler av koden for å fokusere på spesifikke aspekter;

6. Verifisering

   • Verifiser manuelt gjennomsnittsegenskapene til hver palle for å sikre at de er korrekt beregnet og gradert, samt totalprisen for pallekombinasjonen;

   • Hvis det oppstår problemer, bruk disse verifiseringene for å finne feil i for-løkka;

7. Test spesifikke permutasjoner

   • Hvis resultatene er riktige for én permutasjon, men en optimal kombinasjon ikke blir funnet, begrens for-løkka til å teste en spesifikk permutasjon, som for 32280:32280 eller for 16640:16640. Dette lar deg sjekke ytelsen på svært ulike kombinasjoner;

8. Feilsøking

   • Hvis problemet vedvarer etter å ha verifisert ulike permutasjoner, kan det være et problem med logikken som velger den beste permutasjonen fra de evaluerte iterasjonene. Sjekk videoen for å sammenligne resultatene dine og sikre nøyaktighet.