Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Applikasjon: Logistikkproblem | Læring Gjennom Applikasjoner
Matlab-Grunnleggende

bookApplikasjon: Logistikkproblem

Ved å bygge videre på det du lærte i forrige kapittel, vil du her lære hvordan du kan bistå en distributør som forsøker å optimalisere hvordan de kombinerer sine produkter i forsendelser. Du vil anvende alt du har lært i praksis, og samtidig tilegne deg flere nye detaljer underveis.

Oppgave

1. Forstå målene
expand arrow

Analyser programmets mål og bruk videoen som veiledning og inspirasjon.

2. Finn Excel-filen
expand arrow

Identifiser filen som inneholder data om beholdere og bransjestandarder for paller.

3. Importer dataene
expand arrow

Bruk et bibliotek som Pandas for å laste inn Excel-filen, og hent ut data om beholdere og bransjestandarder for gradering.

4. Generer beholdere-kombinasjoner
expand arrow

Lag alle mulige kombinasjoner av beholdere for å gruppere dem i paller, slik det ble vist i forrige kapittel.

5. Evaluer hver kombinasjon
expand arrow

For hver mulig beholderkombinasjon:

  • Analyser hver palle: beregn gjennomsnittlige egenskaper (f.eks. strekkfasthet og prosent feil) for beholderne i hver palle;
  • Grader og pris paller: tildel grader og beregn priser basert på gjennomsnittene og bransjestandardene fra Excel-filen;
  • Sammenlign salgspriser: følg med på den beste kombinasjonen ved å sammenligne total salgspris for den nåværende kombinasjonen med tidligere resultater.
6. Identifiser den beste kombinasjonen
expand arrow

Når optimal kombinasjon er funnet, hent ut de tilhørende beholder-IDene ved hjelp av radindekser.

7. Eksporter resultater
expand arrow

Lagre sluttresultatene, inkludert den beste kombinasjonen og tilhørende detaljer, tilbake i en Excel-fil.

8. Kvalitetskontroll
expand arrow
  • Kryssjekk programmets utdata med resultatene vist i videoen, og sørg for at optimal pris stemmer;
  • Valider palleegenskaper mot bransjestandarder ved hjelp av regnearkberegninger.
9. Iterer og forbedre
expand arrow
  • Utform programmet med en modulær tilnærming for bedre organisering;
  • Juster og test implementeringen iterativt for å sikre nøyaktighet og pålitelighet.
1. Dataimport
expand arrow
  • Beholderegenskaper: importer som en matrise som inneholder egenskaper som vekt, strekkfasthet og prosent defekter;
  • Beholderetiketter: importer som en egen matrise;
  • Industrielle kvalitetsstandarder: importer som en matrise som inneholder minimal strekkfasthet, maksimal prosent defekter og pris per pall med 3 beholdere (7500 lbs);
  • Industrielle kvalitetsnavn: importer som en cellematrise.
2. Generere kombinasjoner
expand arrow

I stedet for å bruke Generate_Combinations_MMS_M fra kapittel 3, bruk funksjonen perms for å generere permutasjoner direkte.

3. Identifisere beholderetiketter
expand arrow
  • Beholderetiketter registreres som indekser som angir radposisjoner i de opprinnelige dataene. Konverter disse indeksene til beholderetiketter ved å bruke radindeksene fra beholderetikettmatrisen;
  • Sørg for at radindeksene er korrekt matchet mellom beholderetikettene og de opprinnelige dataene.
4. Håndtering av dimensjoner og indekser
expand arrow
  • 2D-matriser: disse brukes til å importere og eksportere data til og fra Excel. Sørg for å referere til riktige rader og kolonner;
  • 3D-matriser: matrisen palette_permutations inneholder alle mulige beholderkombinasjoner samlet i en 3D-matrise;
  • Hver rad representerer en spesifikk kombinasjon av beholdere i paller;
  • Hver kolonne representerer indeksen til en spesifikk beholder;
  • Den tredje dimensjonen (1, 2, 3) tilsvarer ulike paller.
5. Del og hersk-tilnærming
expand arrow
  • Begrens for-løkka til én iterasjon (f.eks. for 1:1) for å fullføre resten av programmet og skrive ut innledende resultater;
  • Fokuser på å få programmet til å skrive ut beholderetiketter, pallekvaliteter og optimal pris til Excel én om gangen. Du kan kommentere ut deler av koden for å fokusere på spesifikke aspekter.
6. Verifisering
expand arrow
  • Kontroller manuelt gjennomsnittsegenskapene til hver pall for å sikre at de er korrekt beregnet og vurdert, samt totalprisen for pallekombinasjonen;
  • Hvis det oppstår problemer, bruk disse kontrollene for å diagnostisere feil i for-løkka.
7. Test spesifikke permutasjoner
expand arrow

Hvis resultatene er riktige for én permutasjon, men en optimal kombinasjon ikke blir funnet, begrens for-løkka til å teste en spesifikk permutasjon, for eksempel for 32280:32280 eller for 16640:16640. Dette lar deg sjekke ytelsen på drastisk forskjellige kombinasjoner.

8. Feilsøking
expand arrow

Hvis problemet vedvarer etter å ha verifisert ulike permutasjoner, kan det være et problem med logikken som velger den beste permutasjonen fra de evaluerte iterasjonene. Sjekk videoen for å sammenligne resultatene dine og sikre nøyaktighet.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 4

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

Can you explain how the grading criteria for each pallet are determined?

What are the industry standards for grade one and grade two products?

Can you give an example of how to manually verify the grades of the pallets in the optimal combination?

bookApplikasjon: Logistikkproblem

Sveip for å vise menyen

Ved å bygge videre på det du lærte i forrige kapittel, vil du her lære hvordan du kan bistå en distributør som forsøker å optimalisere hvordan de kombinerer sine produkter i forsendelser. Du vil anvende alt du har lært i praksis, og samtidig tilegne deg flere nye detaljer underveis.

Oppgave

1. Forstå målene
expand arrow

Analyser programmets mål og bruk videoen som veiledning og inspirasjon.

2. Finn Excel-filen
expand arrow

Identifiser filen som inneholder data om beholdere og bransjestandarder for paller.

3. Importer dataene
expand arrow

Bruk et bibliotek som Pandas for å laste inn Excel-filen, og hent ut data om beholdere og bransjestandarder for gradering.

4. Generer beholdere-kombinasjoner
expand arrow

Lag alle mulige kombinasjoner av beholdere for å gruppere dem i paller, slik det ble vist i forrige kapittel.

5. Evaluer hver kombinasjon
expand arrow

For hver mulig beholderkombinasjon:

  • Analyser hver palle: beregn gjennomsnittlige egenskaper (f.eks. strekkfasthet og prosent feil) for beholderne i hver palle;
  • Grader og pris paller: tildel grader og beregn priser basert på gjennomsnittene og bransjestandardene fra Excel-filen;
  • Sammenlign salgspriser: følg med på den beste kombinasjonen ved å sammenligne total salgspris for den nåværende kombinasjonen med tidligere resultater.
6. Identifiser den beste kombinasjonen
expand arrow

Når optimal kombinasjon er funnet, hent ut de tilhørende beholder-IDene ved hjelp av radindekser.

7. Eksporter resultater
expand arrow

Lagre sluttresultatene, inkludert den beste kombinasjonen og tilhørende detaljer, tilbake i en Excel-fil.

8. Kvalitetskontroll
expand arrow
  • Kryssjekk programmets utdata med resultatene vist i videoen, og sørg for at optimal pris stemmer;
  • Valider palleegenskaper mot bransjestandarder ved hjelp av regnearkberegninger.
9. Iterer og forbedre
expand arrow
  • Utform programmet med en modulær tilnærming for bedre organisering;
  • Juster og test implementeringen iterativt for å sikre nøyaktighet og pålitelighet.
1. Dataimport
expand arrow
  • Beholderegenskaper: importer som en matrise som inneholder egenskaper som vekt, strekkfasthet og prosent defekter;
  • Beholderetiketter: importer som en egen matrise;
  • Industrielle kvalitetsstandarder: importer som en matrise som inneholder minimal strekkfasthet, maksimal prosent defekter og pris per pall med 3 beholdere (7500 lbs);
  • Industrielle kvalitetsnavn: importer som en cellematrise.
2. Generere kombinasjoner
expand arrow

I stedet for å bruke Generate_Combinations_MMS_M fra kapittel 3, bruk funksjonen perms for å generere permutasjoner direkte.

3. Identifisere beholderetiketter
expand arrow
  • Beholderetiketter registreres som indekser som angir radposisjoner i de opprinnelige dataene. Konverter disse indeksene til beholderetiketter ved å bruke radindeksene fra beholderetikettmatrisen;
  • Sørg for at radindeksene er korrekt matchet mellom beholderetikettene og de opprinnelige dataene.
4. Håndtering av dimensjoner og indekser
expand arrow
  • 2D-matriser: disse brukes til å importere og eksportere data til og fra Excel. Sørg for å referere til riktige rader og kolonner;
  • 3D-matriser: matrisen palette_permutations inneholder alle mulige beholderkombinasjoner samlet i en 3D-matrise;
  • Hver rad representerer en spesifikk kombinasjon av beholdere i paller;
  • Hver kolonne representerer indeksen til en spesifikk beholder;
  • Den tredje dimensjonen (1, 2, 3) tilsvarer ulike paller.
5. Del og hersk-tilnærming
expand arrow
  • Begrens for-løkka til én iterasjon (f.eks. for 1:1) for å fullføre resten av programmet og skrive ut innledende resultater;
  • Fokuser på å få programmet til å skrive ut beholderetiketter, pallekvaliteter og optimal pris til Excel én om gangen. Du kan kommentere ut deler av koden for å fokusere på spesifikke aspekter.
6. Verifisering
expand arrow
  • Kontroller manuelt gjennomsnittsegenskapene til hver pall for å sikre at de er korrekt beregnet og vurdert, samt totalprisen for pallekombinasjonen;
  • Hvis det oppstår problemer, bruk disse kontrollene for å diagnostisere feil i for-løkka.
7. Test spesifikke permutasjoner
expand arrow

Hvis resultatene er riktige for én permutasjon, men en optimal kombinasjon ikke blir funnet, begrens for-løkka til å teste en spesifikk permutasjon, for eksempel for 32280:32280 eller for 16640:16640. Dette lar deg sjekke ytelsen på drastisk forskjellige kombinasjoner.

8. Feilsøking
expand arrow

Hvis problemet vedvarer etter å ha verifisert ulike permutasjoner, kan det være et problem med logikken som velger den beste permutasjonen fra de evaluerte iterasjonene. Sjekk videoen for å sammenligne resultatene dine og sikre nøyaktighet.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 4
some-alt