Summary  
This chapter demonstrates how to integrate programmatic loops and array operations with plotting functions to render multiple 3D data series in a single figure, customize colors and line styles, and highlight key events by indexing into datasets.  

General domain of usage  
Scientific data visualization

Ved å fortsette **programmet** fra forrige kapittel, skal du her plotte **3D-baner**, lære hvordan du legger til flere **plot** i samme **graf**, og hvordan du kan inkorporere vanlige elementer fra **programmering** i **grafprogrammer** for å lage helt nye **egendefinerte visuelle fremstillinger**.  

### **Oppgave**

Skriv en **BEDRE** versjon av **programmet** i videoen som:  

- Bruker de faktiske **objektnavnene** (**object 1**, **object 2**, **object 3**) i grafens **forklaring**: ikke **goat**, **moose** og **donkey**;  

- Legger til ditt eget **personlige preg** for å gjøre det kulere (**forskjellige farger**, **linjestiler** og **tykkelser**, en annen **visningsvinkel**, og alt annet du ser kan forbedres).

### **Når du lager din egen versjon:**

- **Grafmodulen** importerer både **banene** og **objektnavnene** (som en **celle-array**) fra **analysedelen**. Når **forklaringen** lages i de siste linjene av **grafmodulen**, er argumentet en manuelt skrevet **celle-array** som inneholder **dyrenavn**;  

- For å endre ulike **aspekter**, modifiser dem når **grafen** vises i **Matlab** og eksporter **kode** og **funksjonsversjoner** slik det vises i **kapittel 2**. Inkluder deretter disse i din versjon av **programmet** (kanskje dobbelt opp for **redundans** hvis ting blir **forvirrende**).  

Matlabs enkelhet, effektivitet og generelle datakraft gjør det til et utmerket programmeringsspråk for både nybegynnere og erfarne fagfolk. Det er det foretrukne språket for alt som har med tall og data å gjøre. Dette er et intensivt kurs utviklet for å ta deg fra nybegynner til profesjonell, og viser deg hvert steg på veien, slik at du er klar til å starte din programmeringskarriere.

Behersk Matlabs grunnleggende syntaks og kodeteknikker for å lage profesjonelle programmer. Utforsk essensielle funksjoner, utnytt kraften til dataanalyse, modellering og ingeniørarbeid, og forbedre ferdighetene dine med praktiske øvelser og virkelige applikasjoner som akselererer læringsprosessen.

Behersk grunnleggende datamanipulering i Matlab, inkludert import av data, bruk av for-løkker og implementering av if-setninger. Øk programmeringseffektiviteten ved å modulere koden, effektivisere arbeidsflyter og bygge et solid grunnlag for avanserte Matlab-prosjekter.

Du vil anvende alt du har lært på tre virkelige situasjoner og lære en rekke syntaks og detaljer som oppstår i praksis, slik at du kan hente ut konkrete resultater fra Matlab-programmene dine.

Du begynner med å utforske Matlabs avanserte visualiserings- og grafikkfunksjoner. Deretter lærer du hvordan du kan automatisere grafikk og kombinere eksisterende ferdigheter for å lage tilpassede visualiseringer. Underveis lærer du også et annet grunnleggende aspekt ved programmering: while-løkker.


For å avslutte, vil denne delen starte med å lære deg om rekursiv programmering og hvordan det kan hjelpe deg å automatisere analyser og graftegning på et helt nytt nivå. Deretter vil du utforske verdenen av matrise-multiplikasjon, hvor du kan dra nytte av Matlabs avanserte algoritmer for å åpne et bredt spekter av muligheter for din programmeringsfremtid.

Applikasjon: Grafing av 3D-Baner og Flere Plott

Oppgave

Når du lager din egen versjon:

Awesome!

Applikasjon: Grafing av 3D-Baner og Flere Plott

Oppgave

Når du lager din egen versjon: