Anvendelse av Matrisemultiplikasjon: Deriverte og Integraler
- , opens subtitles settings dialogsubtitles settings
- subtitles off
- , selectedNorwegian Captions
- 2x
- 1.5x
- , selected1x
- 0.5x
This is a modal window.
Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
Vår siste anvendelse av matrisemultiplikasjon vil være å løse derivater og integraler—og spesielt finne en enkel løsning på et bestemt integral som er kjent for å være vanskelig å evaluere! Dette er vårt siste blikk på hvilke muligheter matrisemultiplikasjon kan åpne for din programmering, men det finnes et enormt mangfold av andre anvendelser du kan utforske i din programmeringskarriere.
Oppgave
Nå som du har sett noen ulike eksempler på matrisemultiplikasjon i praksis, er din oppgave å gå tilbake til materialet fra kapittel 2, se videoen på nytt og se over diagrammet og eksemplene som er gitt, og undersøke om du kan få en mer fullstendig forståelse av konseptene og matrisemultiplikasjon—og hvilke uventede muligheter det kan åpne for din programmeringsfremtid.
Tips for å få innholdet fra kapittel 2 på plass:
Det er viktig å holde seg selvsikker. Vær faktisk ekstremt selvsikker. Kast deg ut i nytt terreng som bølgen, akkurat til det punktet hvor du begynner å føle deg virkelig utenfor komfortsonen, trekk deg så tilbake til din komfortsone, gjenopprett og styrk de grunnleggende ferdighetene, og bruk den kraften til å kaste deg enda lenger inn;
Det hjelper å se over eksemplene som er gitt i kapittelet, for å virkelig se at de virker mer skremmende enn de faktisk er;
Definisjonene er med vilje abstrakte, for å maksimere deres mulige anvendelser. Så hvis de virker litt rare, tar du ikke feil! De tilhører en veletablert gren av matematikk kjent som abstrakt algebra, hvor tilnærmingen handler mer om å se helheten fremfor detaljene. Fordel: ingen aritmetikk kreves;
Det kan virke som om du kan definere hva som helst. Det stemmer! Men bare det som er nyttig overlever;
Det finnes utallige ressurser på nettet, videoer, bøker, nettsteder osv., som dekker hver definisjon og hvert konsept. Det er lurt å finne en ressurs som kommuniserer godt for deg, og som gir deg selvtillit og interesse—det er det beste kriteriet;
Selv om læring alltid er positivt, trenger du ikke bruke evigheter på å lære matematikk (det finnes bedre ting å bruke tid og karriere på!). Den overfladiske oversikten vi gir i kapittel 2 er nøye utformet for samtidig å utgjøre et formelt bevis på alle nødvendige prinsipper. Så du kan stole på det, og plukke opp flere detaljer bare hvis det interesserer deg.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår