Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Anvendelse av Matrisemultiplikasjon: Deriverte og Integraler | Rekursjon og Matrise-Multiplikasjon
Matlab-Grunnleggende
course content

Kursinnhold

Matlab-Grunnleggende

Matlab-Grunnleggende

1. Grunnleggende Syntaks og Koding med en Teksteditor
2. Kodegrunnlag
3. Læring Gjennom Applikasjoner
4. Visualiseringer
5. Rekursjon og Matrise-Multiplikasjon

book
Anvendelse av Matrisemultiplikasjon: Deriverte og Integraler

Vår siste anvendelse av matrise­multiplikasjon vil være å løse derivater og integraler—og spesielt finne en enkel løsning på et bestemt integral som er kjent for å være vanskelig å evaluere! Dette er vårt siste blikk på hvilke muligheter matrise­multiplikasjon kan åpne for din programmering, men det finnes et enormt mangfold av andre anvendelser du kan utforske i din programmeringskarriere.

Oppgave

Nå som du har sett noen ulike eksempler på matrise­multiplikasjon i praksis, er din oppgave å gå tilbake til materialet fra kapittel 2, se videoen på nytt og se over diagrammet og eksemplene som er gitt, og undersøke om du kan få en mer fullstendig forståelse av konseptene og matrise­multiplikasjon—og hvilke uventede muligheter det kan åpne for din programmeringsfremtid.

Tips for å få innholdet fra kapittel 2 på plass:

  • Det er viktig å holde seg selvsikker. Vær gjerne ekstremt selvsikker. Støt inn i nytt terreng som bølgen, akkurat til det punktet hvor du begynner å føle deg utenfor komfortsonen, trekk deg så tilbake til din komfortsone, gjenopprett og styrk dine grunnmurer, og bruk den kraften til å støte enda lenger inn;

  • Det hjelper å se over eksemplene som er gitt i kapittelet, for å virkelig se at de virker mer skremmende enn de faktisk er;

  • Definisjonene er med vilje abstrakte, for å maksimere deres mulige anvendelser. Så hvis de virker litt rare, tar du ikke feil! De tilhører en veletablert gren av matematikk kjent som abstrakt algebra, hvor tilnærmingen handler mer om å se helheten fremfor detaljene. Fordel: ingen aritmetikk kreves;

  • Det kan virke som om du kan definere hva som helst. Det stemmer! Men kun det som er nyttig overlever;

  • Det finnes utallige ressurser på nettet, videoer, bøker, nettsteder osv., som dekker hver definisjon og hvert konsept. Det er lurt å finne en ressurs som kommuniserer godt for deg, og som gir deg selvtillit og interesse—det er det beste kriteriet;

  • Selv om læring alltid er bra, trenger du ikke bruke evigheter på å lære matematikk (det finnes bedre ting å bruke tid og karriere på!). Den overfladiske oversikten vi gir i kapittel 2 er nøye utformet for samtidig å utgjøre et formelt bevis på alle nødvendige prinsipper. Så du kan stole på det, og plukke opp flere detaljer bare hvis det interesserer deg.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 5

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Matlab-Grunnleggende

Matlab-Grunnleggende

1. Grunnleggende Syntaks og Koding med en Teksteditor
2. Kodegrunnlag
3. Læring Gjennom Applikasjoner
4. Visualiseringer
5. Rekursjon og Matrise-Multiplikasjon

book
Anvendelse av Matrisemultiplikasjon: Deriverte og Integraler

Vår siste anvendelse av matrise­multiplikasjon vil være å løse derivater og integraler—og spesielt finne en enkel løsning på et bestemt integral som er kjent for å være vanskelig å evaluere! Dette er vårt siste blikk på hvilke muligheter matrise­multiplikasjon kan åpne for din programmering, men det finnes et enormt mangfold av andre anvendelser du kan utforske i din programmeringskarriere.

Oppgave

Nå som du har sett noen ulike eksempler på matrise­multiplikasjon i praksis, er din oppgave å gå tilbake til materialet fra kapittel 2, se videoen på nytt og se over diagrammet og eksemplene som er gitt, og undersøke om du kan få en mer fullstendig forståelse av konseptene og matrise­multiplikasjon—og hvilke uventede muligheter det kan åpne for din programmeringsfremtid.

Tips for å få innholdet fra kapittel 2 på plass:

  • Det er viktig å holde seg selvsikker. Vær gjerne ekstremt selvsikker. Støt inn i nytt terreng som bølgen, akkurat til det punktet hvor du begynner å føle deg utenfor komfortsonen, trekk deg så tilbake til din komfortsone, gjenopprett og styrk dine grunnmurer, og bruk den kraften til å støte enda lenger inn;

  • Det hjelper å se over eksemplene som er gitt i kapittelet, for å virkelig se at de virker mer skremmende enn de faktisk er;

  • Definisjonene er med vilje abstrakte, for å maksimere deres mulige anvendelser. Så hvis de virker litt rare, tar du ikke feil! De tilhører en veletablert gren av matematikk kjent som abstrakt algebra, hvor tilnærmingen handler mer om å se helheten fremfor detaljene. Fordel: ingen aritmetikk kreves;

  • Det kan virke som om du kan definere hva som helst. Det stemmer! Men kun det som er nyttig overlever;

  • Det finnes utallige ressurser på nettet, videoer, bøker, nettsteder osv., som dekker hver definisjon og hvert konsept. Det er lurt å finne en ressurs som kommuniserer godt for deg, og som gir deg selvtillit og interesse—det er det beste kriteriet;

  • Selv om læring alltid er bra, trenger du ikke bruke evigheter på å lære matematikk (det finnes bedre ting å bruke tid og karriere på!). Den overfladiske oversikten vi gir i kapittel 2 er nøye utformet for samtidig å utgjøre et formelt bevis på alle nødvendige prinsipper. Så du kan stole på det, og plukke opp flere detaljer bare hvis det interesserer deg.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 5
some-alt