Summary  
This chapter shows how to define a function that uses both positional arbitrary arguments (*args) and keyword arbitrary arguments (**kwargs) to flexibly accept any number of inputs and optional settings, then process and printing the results.  

General domain of usage  
Billing and invoicing

Tenk deg en funksjon som beregner den totale kostnaden for flere varer, samtidig som du kan sende inn et vilkårlig antall priser og valgfrie nøkkelordinnstillinger som rabatter eller avgifter.

def calculate_total_cost(*prices, **settings):
    subtotal = sum(prices)
    discount = settings.get("discount", 0)
    tax = settings.get("tax", 0)
    
    discount_amount = subtotal * (discount / 100)
    taxed_amount = (subtotal - discount_amount) * (1 + tax / 100)
    
    print(f"Subtotal: ${subtotal:.2f}")
    
    if discount > 0:
        print(f"Discount: {discount}% (-${discount_amount:.2f})")
    else:
        print("No discount applied.")
    
    if tax > 0:
        print(f"Tax: {tax}% (+${taxed_amount - (subtotal - discount_amount):.2f})")
    
    print(f"Final total: ${taxed_amount:.2f}")
    print()

# Examples of using the function
calculate_total_cost(1000, 250, 50)
calculate_total_cost(1200, 800, discount=10)
calculate_total_cost(500, 750, 250, discount=5, tax=8)

## Regler for kombinasjon av vilkårlige argumenter

### Posisjonelle vilkårlige argumenter (`*args`)

`*args` samler alle ekstra **posisjonelle argumenter** i en tuple.
I dette eksempelet kan funksjonen ta imot et vilkårlig antall varepriser uten å måtte definere dem eksplisitt.

**For eksempel**:

```python
calculate_total_cost(500, 250, 100)
```

Her blir `*prices` til `(500, 250, 100)`.



### Vilkårlige nøkkelordargumenter (`**kwargs`)

`**kwargs` samler alle **navngitte (nøkkelord) argumenter** i en ordbok.
Dette gjør at funksjonen kan motta ekstra navngitte innstillinger som `discount` eller `tax`, selv om de ikke var forhåndsdefinert.

**For eksempel**:

```python
calculate_total_cost(1000, 500, discount=10, tax=5)
```

Her blir `**settings` til `{'discount': 10, 'tax': 5}`.



### Kombinasjon av begge

Det er mulig å bruke både `*args` og `**kwargs` i samme funksjon for **maksimal fleksibilitet** – slik kan man håndtere et vilkårlig antall posisjonsverdier og enhver kombinasjon av navngitte innstillinger.

Plasser alltid `*args` før `**kwargs` i funksjonssignaturen – motsatt rekkefølge vil føre til en `SyntaxError`.

Merk

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestGenerateReport(unittest.TestCase):
    def test_pass_with_label(self):
        import user_code
        try:
            result = user_code.generate_report(80, 90, 70, label="Math", passing_score=75)
            expected = "Math | Average: 80.00 | Status: Pass"
            condition = result == expected
            failure_message = f"Expected `{expected}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `generate_report` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly returns a passing report with a label.", failure_message)

    def test_fail_without_label(self):
        import user_code
        try:
            result = user_code.generate_report(50, 60, 40, passing_score=65)
            expected = "Report | Average: 50.00 | Status: Fail"
            condition = result == expected
            failure_message = f"Expected `{expected}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `generate_report` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly returns a failing report without a label.", failure_message)

    def test_no_passing_score(self):
        import user_code
        try:
            result = user_code.generate_report(95, 88, 92, label="Science")
            expected = "Science | Average: 91.67"
            condition = result == expected
            failure_message = f"Expected `{expected}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `generate_report` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly omits status when no passing score is provided.", failure_message)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_code.py

Få en solid forståelse av hvordan funksjoner former Python-programmering. Bli ekspert på å definere og kalle funksjoner, arbeide med argumenter, håndtere returverdier og lage fleksibel, effektiv kode ved bruk av rekursjon og lambda-uttrykk.

Utforsk hva funksjoner er og hvorfor de er essensielle i Python. Lær hvordan du oppretter funksjoner, definerer argumenter, håndterer returverdier og bruker innebygde funksjoner effektivt.

Lær hvordan posisjonelle og valgfrie argumenter fungerer i Python. Bygg tilpasningsdyktige funksjoner som håndterer ulike input og gir økt fleksibilitet i koden din.

Forstå hvordan man arbeider med vilkårlige og navngitte argumenter for å håndtere variable mengder input. Lær hvordan disse teknikkene gjør funksjonene dine mer dynamiske og organiserte.

Utforsk hvordan returverdier representerer en funksjons output. Lær å returnere enkeltverdier eller flere verdier, bruke None, og undersøk generatorer for mer avansert kontroll av datastrøm.

Lås opp avanserte funksjonskonsepter med rekursjon og lambda-funksjoner. Lær hvordan rekursjon løser repeterende problemer og hvordan lambda-uttrykk lager konsise, énlinjers funksjoner.

Kombinasjon av posisjonelle og navngitte vilkårlige argumenter

Regler for kombinasjon av vilkårlige argumenter

Posisjonelle vilkårlige argumenter (`*args`)

Vilkårlige nøkkelordargumenter (`**kwargs`)

Kombinasjon av begge

Løsning