Summary  
An Immediately Invoked Lambda Expression defines and calls a lambda inline to isolate its variables and encapsulate a code fragment, avoiding global namespace pollution. This technique is useful for creating one-off computations without leaving residual definitions.

General domain of usage  
One-off mathematical computations

Umiddelbar invokering av en `lambda`-funksjon (IIFE) har flere formål:

1. **Variabellokalitet:** `lambda`-funksjonen kjøres umiddelbart, og eventuelle variabler definert inni den eksisterer kun innenfor funksjonens omfang. Dette bidrar til å unngå navnekonflikter med andre deler av koden.
2. **Kodeisolasjon:** en IIFE gjør det mulig å isolere en del av koden ved å kapsle den inn i en funksjon. Dette er spesielt nyttig når du trenger å definere midlertidige variabler eller omfang for et spesifikt kodefragment, uten å påvirke resten av programmet.
3. **Beskyttelse av globalt navnerom:** bruk av en IIFE bidrar til å forhindre ytterligere forurensning av det globale navnerommet, siden den kun brukes der den er deklarert.

square = (lambda x: x**2)(5)
print(square)

Dette uttrykket består av en `lambda`-funksjon `(lambda x: x**2)` som er laget for å beregne kvadratet av et tall, og den kjøres umiddelbart med argumentet `(5)`.

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestCelsiusToFahrenheit(unittest.TestCase):
    def test_freezing_point(self):
        """Checks conversion of 0Â°C to Fahrenheit"""
        import user_code
        try:
            celsius_temperature = user_code.celsius_temperature
            result = user_code.fahrenheit_temperature
            expected_output = (9/5) * celsius_temperature + 32
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input {celsius_temperature}, expected {expected_output}, but got {result}."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The lambda function is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly converts freezing point.", failure_message)
  
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Du vil få en solid forståelse av hvor viktige funksjoner er i Python, uansett fagområde innen informatikk. Vi dekker opprettelse av funksjoner, definering av argumenter, håndtering av returverdier og utforsker deres bruk i Python.

Vi vil se på hva en funksjon i Python er og noen grunnleggende teknikker for å lage funksjoner: hva er argumentene til funksjonen, hva er returverdien til funksjonen, hva er funksjonens kropp, og hvordan bruke funksjonen i koden.

Lær hvordan du definerer funksjoner i Python ved å bruke posisjonelle og valgfrie argumenter. Behersk fleksibiliteten ved å lage funksjoner som tilpasses ulike inndatamønstre.

Lær å arbeide med vilkårlige argumenter og nøkkelordargumenter i Python for å håndtere variabelt antall inndata. Forstå hvordan vilkårlige argumenter håndterer fleksible posisjonsargumenter, og hvordan nøkkelordargumenter organiserer navngitte argumenter i en ordbok for effektiv funksjonsutforming.

Returverdien til en funksjon er det direkte resultatet av funksjonens utførelse, som vi kan bruke i programmet. Det finnes flere typer returverdier for funksjoner – vi vil se på de mest brukte.

Utforsk kraften i rekursjon og lambda-funksjoner i Python. Forstå hvordan rekursjon gjør det mulig for en funksjon å kalle seg selv for å løse komplekse problemer, og hvordan lambda-funksjoner gir en konsis måte å definere anonyme funksjoner for enkle oppgaver.

Umiddelbart Påkalt Lambda-uttrykk

Løsning

Awesome!

Umiddelbart Påkalt Lambda-uttrykk

Løsning