Summary  
Lambda functions are anonymous, single-expression functions defined with the `lambda` keyword for concise, on-the-spot function definitions.  

General domain of usage  
Functional programming (e.g., using lambdas in map, filter, or as callbacks)

Lambda-funksjoner er anonyme funksjoner, noe som betyr at de ikke har noe navn. De opprettes ved hjelp av nøkkelordet `lambda` og brukes ofte til å definere korte funksjoner der du kan spesifisere en funksjon direkte.

Den grunnleggende syntaksen for en lambda-funksjon er som følger:

```python
lambda arguments: expression
```

- `lambda`: nøkkelordet som markerer starten på en lambda-funksjonsdefinisjon;
- `arguments`: listen over argumenter funksjonen tar imot;
- `expression`: uttrykket som utføres når funksjonen kalles. Resultatet av uttrykket returneres som funksjonens verdi.

Hovedtrekket ved lambda-funksjoner er deres konsise syntaks. De er praktiske når du trenger å definere en enkel funksjon uten å skrive mye kode.

square = lambda x: x**2
result = square(5)
print(result) 

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestApplyTax(unittest.TestCase):
    def test_apply_tax_single_value(self):
        """Checks tax deduction on a single price"""
        import user_code
        try:
            result = user_code.apply_tax(200)
            expected_output = 174.0
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `200`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `apply_tax` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly calculates tax for a single price.", failure_message)
    
    def test_apply_tax_zero(self):
        """Checks that tax deduction on zero returns zero"""
        import user_code
        try:
            result = user_code.apply_tax(0)
            expected_output = 0.0
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `0`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `apply_tax` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly handles zero input.", failure_message)

    def test_negative_price(self):
        """Checks that negative prices are handled correctly and return 0"""
        import user_code
        result = user_code.apply_tax(-123)
        expected_output = 0
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input `-123`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly handles negative values.", failure_message)
    
    def test_apply_tax_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'apply_tax'),
            "The `apply_tax` variable is declared.",
            "Expected `apply_tax` to be declared."
        )
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Få en solid forståelse av hvordan funksjoner former Python-programmering. Bli ekspert på å definere og kalle funksjoner, arbeide med argumenter, håndtere returverdier og lage fleksibel, effektiv kode ved bruk av rekursjon og lambda-uttrykk.

Utforsk hva funksjoner er og hvorfor de er essensielle i Python. Lær hvordan du oppretter funksjoner, definerer argumenter, håndterer returverdier og bruker innebygde funksjoner effektivt.

Lær hvordan posisjonelle og valgfrie argumenter fungerer i Python. Bygg tilpasningsdyktige funksjoner som håndterer ulike input og gir økt fleksibilitet i koden din.

Forstå hvordan man arbeider med vilkårlige og navngitte argumenter for å håndtere variable mengder input. Lær hvordan disse teknikkene gjør funksjonene dine mer dynamiske og organiserte.

Utforsk hvordan returverdier representerer en funksjons output. Lær å returnere enkeltverdier eller flere verdier, bruke None, og undersøk generatorer for mer avansert kontroll av datastrøm.

Lås opp avanserte funksjonskonsepter med rekursjon og lambda-funksjoner. Lær hvordan rekursjon løser repeterende problemer og hvordan lambda-uttrykk lager konsise, énlinjers funksjoner.

Lambda-funksjoner

Løsning

Awesome!

Lambda-funksjoner

Løsning