Implementering av Rasjonale Funksjoner i Python
I motsetning til tidligere funksjoner krever rasjonale funksjoner spesiell oppmerksomhet ved plotting i Python. Fordi de har udefinerte punkter og uendelige verdier, må du dele opp definisjonsmengden for å unngå feil.
1. Definere funksjonen
Vi definerer vår rasjonale funksjon som:
def rational_function(x):
return 1 / (x - 1)
Viktige hensyn:
- x=1 må utelates fra beregningene for å unngå divisjon med null;
- Funksjonen vil deles inn i to definisjonsmengder (venstre og høyre for x=1).
2. Dele opp definisjonsområdet
For å unngå divisjon med null, genererer vi to separate sett med x-verdier:
x_left = np.linspace(-4, 0.99, 250) # Left of x = 1
x_right = np.linspace(1.01, 4, 250) # Right of x = 1
Verdiene 0.99 og 1.01 sikrer at vi aldri inkluderer x=1, og forhindrer feil.
3. Plotting av funksjonen
plt.plot(x_left, y_left, color='blue', linewidth=2, label=r"$f(x) = \frac{1}{x - 1}$")
plt.plot(x_right, y_right, color='blue', linewidth=2)
Funksjonen hopper ved x=1, så vi må tegne den i to deler.
4. Markering av asymptoter og skjæringspunkter
- Vertikal asymptote (x=1):
plt.axvline(1, color='red', linestyle='--',
linewidth=1, label="Vertical Asymptote (x=1)")
- Horisontal asymptote (y=0):
plt.axhline(0, color='green', linestyle='--',
linewidth=1, label="Horizontal Asymptote (y=0)")
- Y-skjæringspunkt ved x=0:
y_intercept = rational_function(0)
plt.scatter(0, y_intercept, color='purple', label="Y-Intercept")
5. Legge til retningspiler
For å indikere at funksjonen strekker seg uendelig:
plt.annotate('', xy=(x_right[-1], y_right[-1]), xytext=(x_right[-2], y_right[-2]), arrowprops=dict(arrowstyle='->', color='blue', linewidth=1.5))
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Can you explain why we need to split the domain for rational functions?
How do I handle other types of asymptotes in rational function plots?
Can you walk me through the full code for plotting this rational function?
Awesome!
Completion rate improved to 1.96
Implementering av Rasjonale Funksjoner i Python
Sveip for å vise menyen
I motsetning til tidligere funksjoner krever rasjonale funksjoner spesiell oppmerksomhet ved plotting i Python. Fordi de har udefinerte punkter og uendelige verdier, må du dele opp definisjonsmengden for å unngå feil.
1. Definere funksjonen
Vi definerer vår rasjonale funksjon som:
def rational_function(x):
return 1 / (x - 1)
Viktige hensyn:
- x=1 må utelates fra beregningene for å unngå divisjon med null;
- Funksjonen vil deles inn i to definisjonsmengder (venstre og høyre for x=1).
2. Dele opp definisjonsområdet
For å unngå divisjon med null, genererer vi to separate sett med x-verdier:
x_left = np.linspace(-4, 0.99, 250) # Left of x = 1
x_right = np.linspace(1.01, 4, 250) # Right of x = 1
Verdiene 0.99 og 1.01 sikrer at vi aldri inkluderer x=1, og forhindrer feil.
3. Plotting av funksjonen
plt.plot(x_left, y_left, color='blue', linewidth=2, label=r"$f(x) = \frac{1}{x - 1}$")
plt.plot(x_right, y_right, color='blue', linewidth=2)
Funksjonen hopper ved x=1, så vi må tegne den i to deler.
4. Markering av asymptoter og skjæringspunkter
- Vertikal asymptote (x=1):
plt.axvline(1, color='red', linestyle='--',
linewidth=1, label="Vertical Asymptote (x=1)")
- Horisontal asymptote (y=0):
plt.axhline(0, color='green', linestyle='--',
linewidth=1, label="Horizontal Asymptote (y=0)")
- Y-skjæringspunkt ved x=0:
y_intercept = rational_function(0)
plt.scatter(0, y_intercept, color='purple', label="Y-Intercept")
5. Legge til retningspiler
For å indikere at funksjonen strekker seg uendelig:
plt.annotate('', xy=(x_right[-1], y_right[-1]), xytext=(x_right[-2], y_right[-2]), arrowprops=dict(arrowstyle='->', color='blue', linewidth=1.5))
Takk for tilbakemeldingene dine!