Implementering av Sinusoidal-Tangentfunksjoner i Python
Transcendentale funksjoner omfatter ikke bare eksponential- og logaritmefunksjoner – de inkluderer også trigonometriske funksjoner, som beskriver svingninger, periodiske bevegelser og bølgemønstre.
Denne delen undersøker hvordan vi kan visualisere disse funksjonene i Python med korrekt skalering, nøkkelpunkter og funksjonsegenskaper.
Sinusfunksjon: Forståelse av svingninger
Sinusbølger modellerer naturlige svingninger, som lydbølger og sirkelbevegelser. Sinusfunksjonen følger den generelle formen:
Hvordan koden fungerer
- Definerer
sine_function(x, a, b, c, d)for å kontrollere amplitude (a), frekvens (b), faseforskyvning (c) og vertikalt skift (d); - Genererer
x-verdier over to hele perioder for å fange bølgeformen; - Marker maksima, minima og skjæringspunkter for å fremheve nøkkelpunkter;
- Inkluderer piler i begge ender for å indikere at funksjonen fortsetter uendelig.
Cosinusfunksjon: En faseforskjøvet sinuskurve
Cosinusfunksjoner oppfører seg likt som sinus, men er faseforskjøvet med 2π. De brukes ofte i svingninger, fysikk og til og med elektroteknikk.
Hvordan koden fungerer
- Bruker
cosine_function(x, a, b, c, d)med de samme parameterne som sinus; - Marker nøkkelpunkter:
- Maksima ved x=0;
- Minima ved x=±π;
- Skjæringspunkter der funksjonen krysser null.
- Legger til piler for uendelig kontinuitet.
Tangensfunksjon: Håndtering av asymptoter
Tangensbølger skiller seg fra sinus og cosinus fordi de har asymptoter ved x=±2π,±23π. Disse oppstår der cos(x)=0, noe som gjør funksjonen udefinert.
Hvordan koden fungerer
- Definerer
tangent_function(x) = tan(x); - Deler
xinn i tre segmenter for å unngå vertikale asymptoter; - Plotter asymptoter som røde stiplede linjer der funksjonen er udefinert;
- Inkluderer piler i begge ender for å vise kontinuitet;
- Justerer zoomnivået for å vise kun to asymptoter, og unngår rot i grafen.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 1.96
Implementering av Sinusoidal-Tangentfunksjoner i Python
Sveip for å vise menyen
Transcendentale funksjoner omfatter ikke bare eksponential- og logaritmefunksjoner – de inkluderer også trigonometriske funksjoner, som beskriver svingninger, periodiske bevegelser og bølgemønstre.
Denne delen undersøker hvordan vi kan visualisere disse funksjonene i Python med korrekt skalering, nøkkelpunkter og funksjonsegenskaper.
Sinusfunksjon: Forståelse av svingninger
Sinusbølger modellerer naturlige svingninger, som lydbølger og sirkelbevegelser. Sinusfunksjonen følger den generelle formen:
Hvordan koden fungerer
- Definerer
sine_function(x, a, b, c, d)for å kontrollere amplitude (a), frekvens (b), faseforskyvning (c) og vertikalt skift (d); - Genererer
x-verdier over to hele perioder for å fange bølgeformen; - Marker maksima, minima og skjæringspunkter for å fremheve nøkkelpunkter;
- Inkluderer piler i begge ender for å indikere at funksjonen fortsetter uendelig.
Cosinusfunksjon: En faseforskjøvet sinuskurve
Cosinusfunksjoner oppfører seg likt som sinus, men er faseforskjøvet med 2π. De brukes ofte i svingninger, fysikk og til og med elektroteknikk.
Hvordan koden fungerer
- Bruker
cosine_function(x, a, b, c, d)med de samme parameterne som sinus; - Marker nøkkelpunkter:
- Maksima ved x=0;
- Minima ved x=±π;
- Skjæringspunkter der funksjonen krysser null.
- Legger til piler for uendelig kontinuitet.
Tangensfunksjon: Håndtering av asymptoter
Tangensbølger skiller seg fra sinus og cosinus fordi de har asymptoter ved x=±2π,±23π. Disse oppstår der cos(x)=0, noe som gjør funksjonen udefinert.
Hvordan koden fungerer
- Definerer
tangent_function(x) = tan(x); - Deler
xinn i tre segmenter for å unngå vertikale asymptoter; - Plotter asymptoter som røde stiplede linjer der funksjonen er udefinert;
- Inkluderer piler i begge ender for å vise kontinuitet;
- Justerer zoomnivået for å vise kun to asymptoter, og unngår rot i grafen.
Takk for tilbakemeldingene dine!