Grunnleggende om Jupyter Notebook
Jupyter Notebook er en kraftig plattform som ikke bare kjører kode, men også hjelper til med å organisere komplekse kodeblokker på en tydelig og strukturert måte. Enkel å bruke og mye benyttet i ulike bransjer, gjør Jupyter Notebook det mulig for utviklere og dataforskere å inspisere, teste og presentere store deler av kode effektivt, noe som gjør arbeidet mer ergonomisk, skalerbart og klart for produksjon.
Installering og kjøring av Jupyter Notebook
Jupyter Notebook er inkludert i Anaconda, men kan også installeres separat via pip.
pip install notebook
For å starte Jupyter Notebook, åpne et terminalvindu eller ledetekst og kjør:
jupyter notebook
Dette åpner Jupyter i nettleseren din, og viser Notebook Dashboard, hvor du kan opprette og administrere notatbøker.
Grunnleggende operasjoner i Jupyter Notebook
1. Opprette og kjøre celler
- Jupyter-notatbøker består av celler som kan inneholde kode eller markdown;
- For å kjøre en celle, trykk Shift + Enter eller klikk på Kjør-knappen.
# Example: Running a simple Python cell
print("Hello, Jupyter!")
2. Markdown for tekstformatering
Jupyter støtter Markdown for å legge til tekst, ligninger og dokumentasjon. For å opprette en Markdown-celle, endre celletypen fra Kode → Markdown i verktøylinjen.
#This is a Heading
**Bold Text**
*Italic Text*
- Bullet Points
3. Lagre og eksportere notatbøker
- Klikk på Fil → lagre og kontrollpunkt eller trykk Ctrl + S for å lagre arbeidet ditt;
- Notatbøker kan eksporteres som .py, .html, .pdf eller Markdown via Fil → Last ned som.
Tastatursnarveier for effektivitet
- Shift + Enter: kjør gjeldende celle;
- Esc + M: konverter celle til markdown;
- Esc + A: sett inn en celle over;
- Esc + B: sett inn en celle under.
- Esc + D D: slett en celle
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 1.96
Grunnleggende om Jupyter Notebook
Sveip for å vise menyen
Jupyter Notebook er en kraftig plattform som ikke bare kjører kode, men også hjelper til med å organisere komplekse kodeblokker på en tydelig og strukturert måte. Enkel å bruke og mye benyttet i ulike bransjer, gjør Jupyter Notebook det mulig for utviklere og dataforskere å inspisere, teste og presentere store deler av kode effektivt, noe som gjør arbeidet mer ergonomisk, skalerbart og klart for produksjon.
Installering og kjøring av Jupyter Notebook
Jupyter Notebook er inkludert i Anaconda, men kan også installeres separat via pip.
pip install notebook
For å starte Jupyter Notebook, åpne et terminalvindu eller ledetekst og kjør:
jupyter notebook
Dette åpner Jupyter i nettleseren din, og viser Notebook Dashboard, hvor du kan opprette og administrere notatbøker.
Grunnleggende operasjoner i Jupyter Notebook
1. Opprette og kjøre celler
- Jupyter-notatbøker består av celler som kan inneholde kode eller markdown;
- For å kjøre en celle, trykk Shift + Enter eller klikk på Kjør-knappen.
# Example: Running a simple Python cell
print("Hello, Jupyter!")
2. Markdown for tekstformatering
Jupyter støtter Markdown for å legge til tekst, ligninger og dokumentasjon. For å opprette en Markdown-celle, endre celletypen fra Kode → Markdown i verktøylinjen.
#This is a Heading
**Bold Text**
*Italic Text*
- Bullet Points
3. Lagre og eksportere notatbøker
- Klikk på Fil → lagre og kontrollpunkt eller trykk Ctrl + S for å lagre arbeidet ditt;
- Notatbøker kan eksporteres som .py, .html, .pdf eller Markdown via Fil → Last ned som.
Tastatursnarveier for effektivitet
- Shift + Enter: kjør gjeldende celle;
- Esc + M: konverter celle til markdown;
- Esc + A: sett inn en celle over;
- Esc + B: sett inn en celle under.
- Esc + D D: slett en celle
Takk for tilbakemeldingene dine!