Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Hovedprosjekt og refleksjon | Excel Datamodellering
Excel-datamodellering

Hovedprosjekt og refleksjon

Sveip for å vise menyen

Capstone-prosjektet samler alle ferdighetene som er dekket i dette kurset — datapreparering, modellbygging, DAX-mål og dashborddesign — i én helhetlig leveranse. Målet er ikke et perfekt resultat. Målet er å vise at du kan ta et forretningsspørsmål, bygge en modell som besvarer det, og forklare valgene du har tatt.

Oppgave

Note
Merknad

Du kan jobbe med ett av følgende alternativer: Nordic Bikes-dataene som er brukt gjennom kurset (anbefales hvis du vil fokusere på modellbygging uten å lære nye data), den medfølgende 6.3 – Alternate_FlatSheet for Softworks Solutions — et fiktivt B2B-programvareselskap med 18 måneders ordredata fra fire kontorer, to segmenter og ti produkter (anbefales hvis du ønsker en ny utfordring) — eller dine egne data fra jobben (anbefales hvis du ønsker størst praktisk relevans).

Trinn 1 — Definer forretningsspørsmålet

  1. Skriv ett tydelig forretningsspørsmål som modellen din skal besvare.
  2. Identifiser hvem som vil bruke rapporten og hvilken beslutning den støtter.

Eksempler for det alternative datasettet: Which office generates the most revenue? Which product type has the highest average order value? How does monthly billing revenue compare to one-off service revenue over time?

Trinn 2 — Forbered dataene

  1. Åpne det valgte datasettet og inspiser strukturen.
  2. Identifiser faktatabellen og dimensjonstabellene. Definer kornet for faktatabellen: hva representerer én rad?
  3. Del de flate dataene i separate tabeller. Hver tabell skal ha én funksjon.
  4. Opprett en Datotabell som dekker hele datoperioden, samt ekstra fremtidige perioder.
  5. Gi alle tabeller og kolonner tydelige navn før noe lastes inn i Power Pivot.

Trinn 3 — Bygg datamodellen

  1. Last inn tabellene i Power Pivot.
  2. Opprett relasjoner mellom fakta- og dimensjonstabeller og valider dem i Diagramvisning.
  3. Test relasjonene med en enkel PivotTabell før du går videre. For eksempel, total omsetning per Office eller per ProductType.

Trinn 4 — Skriv målene

  1. Skriv minst tre DAX-mål som besvarer ulike aspekter av forretningsspørsmålet ditt.
  2. Test hvert mål i en PivotTabell før det brukes i dashbordet.

Foreslåtte mål for det alternative datasettet: Total Revenue, Number of Orders, Average Order Value, Revenue by BillingModel.

Trinn 5 — Bygg dashbordet

  1. Opprett et Dashboardsark med PivotDiagrammer, PivotTabeller og minst to slicere.
  2. Hver visualisering skal besvare ett spørsmål. Unngå å duplisere samme innsikt i flere diagrammer.
  3. Hold oppsettet ryddig. Dashbordet skal kunne brukes av noen som ikke har bygget det.

Trinn 6 — Gjennomgå modellen

Før du avslutter, evaluer arbeidsboken ved hjelp av de fire perspektivene fra Seksjon 6.1.

  • Pålitelighet — Returnerer arbeidsboken konsistente resultater under ulike slicer-kombinasjoner?
  • Tydelighet — Kan en annen person identifisere datasider, modell og dashbord innen ett minutt?
  • Effektivitet — Finnes det kolonner eller tabeller som gir ekstra vekt uten å bidra til rapportene?
  • Beredskap — Kan noen andre oppdatere denne arbeidsboken neste måned uten å måtte bygge den opp på nytt?
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 23

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Seksjon 1. Kapittel 23
some-alt