Validering av datakonsistens
Sveip for å vise menyen
Etter å ha fjernet duplikater, rettet formater og markert feil, er det siste steget å sørge for at dataene dine er logisk konsistente.
Datakonsistens betyr at verdier på tvers av ulike kolonner gir mening når de sammenlignes med hverandre. Selv om hver kolonne ser korrekt ut for seg selv, kan forholdet mellom kolonnene fortsatt være feil.
La oss se på et enkelt eksempel:
Product | Quantity | Price | Total |
|---|---|---|---|
Phone | 2 | 400 | 800 |
Phone | 1 | 800 | 800 |
Laptop | 1 | 1000 | 1000 |
Ved første øyekast ser alt greit ut. Men hvis du tenker etter, er det et problem.
Hvis 2 telefoner koster 800, bør ikke 1 telefon også koste 800. Dette indikerer at en av verdiene er feil.
Hvordan validere konsistens
Målet er å sammenligne relaterte kolonner og kontrollere om de følger forventede regler.
For eksempel kan du forvente:
Total = Quantity × Price;- Verdier holder seg innenfor et realistisk område;
- Konsistente relasjoner på tvers av rader.
Du kan bruke enkle formler for å verifisere denne logikken.
Slik fungerer det
Du lager en formel som sjekker om forholdet mellom kolonnene er korrekt.
For eksempel:
=IF(B2*C2=D2, "OK", "Error")
Denne formelen sjekker om totalen stemmer med utregningen. Hvis den gjør det, returnerer den OK; hvis ikke, markerer den raden som en Error.
Opprett en ny kolonne kalt Validation.
Skriv en formel som beregner pris per vare ved å dele Total på Quantity. Hvis prisen for én vare overstiger 2000, marker den som "Error", ellers marker den som "OK".
Bruk formelen på alle rader.
Bruk en formel som deler Total på Quantity og sjekker om resultatet er større enn 2000, for eksempel: =IF(E2/D2>2000;"Error";"OK").
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår