Etter hvert som Meta Ads blir mer automatisert, spør mange annonsører om de bør stole fullt ut på KI eller holde seg til manuelle metoder. Sannheten er at de beste resultatene oppnås ved å kombinere begge tilnærmingene strategisk.

KI-drevet målretting

Metas maskinlæringsverktøy som Advantage+ og Lookalike Audiences analyserer store datasett for å finne personer som mest sannsynlig vil konvertere. Denne tilnærmingen er:

• Rask og skalerbar;
• Ideell når man arbeider med store datasett;
• Utmerket for å oppdage nye muligheter.

Begrensningen er at KI noen ganger kan favne for bredt og nå brukere som ikke passer perfekt til målgruppen din.

Manuell målretting

Manuell målretting er best når du allerede kjenner målgruppen godt eller når du markedsfører et nisjeprodukt. Den gir:

• Full kontroll over interesser, atferd og demografi;
• Bedre effektivitet med små budsjetter;
• Presisjon for kampanjer med høy risiko.

KI-drevet analyse

KI kan raskt gi innsikt som:

• Viser når konverteringer øker (f.eks. Instagram Stories om natten);
• Fremhever de best presterende segmentene automatisk;
• Gir sanntidsforslag til optimalisering.

Tradisjonell analyse

Selv om den er tregere, går tradisjonelle metoder dypere inn i:

• Langsiktige resultattrender;
• Diagnostisering av annonseslitasje eller synkende CTR;
• Sammenligning av kampanjeresultater over flere perioder.

Den mest effektive tilnærmingen er å bruke KI for skalering og oppdagelse, og manuelle metoder for å finjustere og styre kampanjer med presisjon.