Verktøy for Kataloginspeksjon
Dette kapittelet gir deg en utfordring: å lage en avansert konsollapplikasjon kalt DirInspect Pro. Denne appen gir deg muligheten til å grundig analysere enhver katalog og få innsiktsfulle statistikker om dens filer og undermapper.
Utfordring
Se for deg et scenario der du må navigere gjennom en labyrint av mapper som inneholder viktige filer og data. DirInspect Pro er din hjelper på denne reisen, og gir deg omfattende innsikt i katalogens struktur og innhold.
Den ferdige applikasjonen
Gjør deg klar til å bruke DirInspect Pros funksjoner. Applikasjonen vil gi deg viktig informasjon, som
- Totalt antall elementer;
- Samlet størrelse på alle elementer;
- Navn og størrelse på den største filen;
- Detaljert liste over individuelle filnavn og størrelser.
To veier å velge
Du har to veier foran deg.
- Den første er å møte denne utfordringen direkte, og skjerpe ferdighetene dine uten veiledning;
- Den andre er å følge en nyttig guide som garanterer suksess.
Uansett hvilken vei du velger, venter en givende reise som kulminerer i å lage en engasjerende og funksjonell konsollapplikasjon.
Hovedplan
- Steg 1: Importer nødvendige moduler;
- Steg 2: Definer getStats-funksjonen;
- Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen;
- Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen;
- Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den;
- Konklusjon;
- Full programkode.
Steg 1: Importer nødvendige moduler
For å starte dette eventyret trenger du de riktige verktøyene. Begynn med å importere to sentrale moduler: fs.promises for å håndtere filsystemet asynkront og path for effektiv håndtering av filbaner.
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
Steg 2: Definer getStats-funksjonen
Den asynkrone funksjonen, getStats, tar en fil- eller katalogsti som argument og forsøker å hente ut statistikk ved hjelp av fs.stat.
- Hvis vellykket, returnerer den statistikken;
- Hvis en feil oppstår, logger den en feilmelding og returnerer
null.
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen
Funksjonen analyzeFile bruker getStats-funksjonen for å hente statistikk for en fil. Hvis statistikk er tilgjengelig (ikke null), returnerer den et objekt som inneholder filnavnet (hentet ut med path.basename) og størrelsen.
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size,
};
}
Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen
Funksjonen analyzeDirectory tar en katalogsti som argument og analyserer innholdet grundig.
- Den starter med å lese elementene i katalogen ved hjelp av
fs.readdirog itererer deretter gjennom hvert element; - For hvert element konstruerer den full sti med
path.joinog henter statistikk medgetStats-funksjonen; - Hvis
statsindikerer at elementet er en fil, oppdateres filrelatert statistikk; - Hvis elementet er en underkatalog, kalles
analyzeDirectory-funksjonen rekursivt for å analysere innholdet og aggregere statistikken.
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
totalFiles++;
totalSize += stats.size;
if (stats.size > largestFile.size) {
largestFile = { name: item, size: stats.size };
}
fileList.push({ name: item, size: stats.size });
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList,
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: [],
};
}
}
Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den
main-funksjonen er startpunktet for skriptet. Den angir katalogstien som skal analyseres (i dette tilfellet ./docs), kaller analyzeDirectory-funksjonen for å hente statistikk over katalogen og innholdet, og skriver deretter ut den innsamlede informasjonen.
Funksjonen skriver ut
- Totalt antall elementer;
- Totalt antall filer;
- Total størrelse;
- Detaljer om den største filen;
- Liste over filer i katalogen.
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
Fullstendig appkode
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size,
};
}
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
totalFiles++;
totalSize += stats.size;
if (stats.size > largestFile.size) {
largestFile = { name: item, size: stats.size };
}
fileList.push({ name: item, size: stats.size });
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList,
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: [],
};
}
}
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 2.56
Verktøy for Kataloginspeksjon
Sveip for å vise menyen
Dette kapittelet gir deg en utfordring: å lage en avansert konsollapplikasjon kalt DirInspect Pro. Denne appen gir deg muligheten til å grundig analysere enhver katalog og få innsiktsfulle statistikker om dens filer og undermapper.
Utfordring
Se for deg et scenario der du må navigere gjennom en labyrint av mapper som inneholder viktige filer og data. DirInspect Pro er din hjelper på denne reisen, og gir deg omfattende innsikt i katalogens struktur og innhold.
Den ferdige applikasjonen
Gjør deg klar til å bruke DirInspect Pros funksjoner. Applikasjonen vil gi deg viktig informasjon, som
- Totalt antall elementer;
- Samlet størrelse på alle elementer;
- Navn og størrelse på den største filen;
- Detaljert liste over individuelle filnavn og størrelser.
To veier å velge
Du har to veier foran deg.
- Den første er å møte denne utfordringen direkte, og skjerpe ferdighetene dine uten veiledning;
- Den andre er å følge en nyttig guide som garanterer suksess.
Uansett hvilken vei du velger, venter en givende reise som kulminerer i å lage en engasjerende og funksjonell konsollapplikasjon.
Hovedplan
- Steg 1: Importer nødvendige moduler;
- Steg 2: Definer getStats-funksjonen;
- Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen;
- Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen;
- Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den;
- Konklusjon;
- Full programkode.
Steg 1: Importer nødvendige moduler
For å starte dette eventyret trenger du de riktige verktøyene. Begynn med å importere to sentrale moduler: fs.promises for å håndtere filsystemet asynkront og path for effektiv håndtering av filbaner.
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
Steg 2: Definer getStats-funksjonen
Den asynkrone funksjonen, getStats, tar en fil- eller katalogsti som argument og forsøker å hente ut statistikk ved hjelp av fs.stat.
- Hvis vellykket, returnerer den statistikken;
- Hvis en feil oppstår, logger den en feilmelding og returnerer
null.
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen
Funksjonen analyzeFile bruker getStats-funksjonen for å hente statistikk for en fil. Hvis statistikk er tilgjengelig (ikke null), returnerer den et objekt som inneholder filnavnet (hentet ut med path.basename) og størrelsen.
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size,
};
}
Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen
Funksjonen analyzeDirectory tar en katalogsti som argument og analyserer innholdet grundig.
- Den starter med å lese elementene i katalogen ved hjelp av
fs.readdirog itererer deretter gjennom hvert element; - For hvert element konstruerer den full sti med
path.joinog henter statistikk medgetStats-funksjonen; - Hvis
statsindikerer at elementet er en fil, oppdateres filrelatert statistikk; - Hvis elementet er en underkatalog, kalles
analyzeDirectory-funksjonen rekursivt for å analysere innholdet og aggregere statistikken.
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
totalFiles++;
totalSize += stats.size;
if (stats.size > largestFile.size) {
largestFile = { name: item, size: stats.size };
}
fileList.push({ name: item, size: stats.size });
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList,
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: [],
};
}
}
Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den
main-funksjonen er startpunktet for skriptet. Den angir katalogstien som skal analyseres (i dette tilfellet ./docs), kaller analyzeDirectory-funksjonen for å hente statistikk over katalogen og innholdet, og skriver deretter ut den innsamlede informasjonen.
Funksjonen skriver ut
- Totalt antall elementer;
- Totalt antall filer;
- Total størrelse;
- Detaljer om den største filen;
- Liste over filer i katalogen.
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
Fullstendig appkode
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size,
};
}
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
totalFiles++;
totalSize += stats.size;
if (stats.size > largestFile.size) {
largestFile = { name: item, size: stats.size };
}
fileList.push({ name: item, size: stats.size });
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList,
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: [],
};
}
}
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
Takk for tilbakemeldingene dine!