Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Verktøy for Kataloginspeksjon | Bygge Konsollapplikasjoner med Node.js
Backend-Utvikling med Node.js og Express.js

bookVerktøy for Kataloginspeksjon

Dette kapittelet gir deg en utfordring: å lage en avansert konsollapplikasjon kalt DirInspect Pro. Denne appen gir deg muligheten til å grundig analysere enhver katalog og få innsiktsfulle statistikker om dens filer og undermapper.

Utfordring

Se for deg et scenario der du må navigere gjennom en labyrint av mapper som inneholder viktige filer og data. DirInspect Pro er din hjelper på denne reisen, og gir deg omfattende innsikt i katalogens struktur og innhold.

Den ferdige applikasjonen

Gjør deg klar til å bruke DirInspect Pros funksjoner. Applikasjonen vil gi deg viktig informasjon, som

  • Totalt antall elementer;
  • Samlet størrelse på alle elementer;
  • Navn og størrelse på den største filen;
  • Detaljert liste over individuelle filnavn og størrelser.

To veier å velge

Du har to veier foran deg.

  • Den første er å møte denne utfordringen direkte, og skjerpe ferdighetene dine uten veiledning;
  • Den andre er å følge en nyttig guide som garanterer suksess.

Uansett hvilken vei du velger, venter en givende reise som kulminerer i å lage en engasjerende og funksjonell konsollapplikasjon.

Hovedplan

  • Steg 1: Importer nødvendige moduler;
  • Steg 2: Definer getStats-funksjonen;
  • Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen;
  • Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen;
  • Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den;
  • Konklusjon;
  • Full programkode.

Steg 1: Importer nødvendige moduler

For å starte dette eventyret trenger du de riktige verktøyene. Begynn med å importere to sentrale moduler: fs.promises for å håndtere filsystemet asynkront og path for effektiv håndtering av filbaner.

const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");

Steg 2: Definer getStats-funksjonen

Den asynkrone funksjonen, getStats, tar en fil- eller katalogsti som argument og forsøker å hente ut statistikk ved hjelp av fs.stat.

  • Hvis vellykket, returnerer den statistikken;
  • Hvis en feil oppstår, logger den en feilmelding og returnerer null.
async function getStats(filePath) {
  try {
    const stats = await fs.stat(filePath);
    return stats;
  } catch (err) {
    console.error("Error getting stats:", err.message);
    return null;
  }
}

Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen

Funksjonen analyzeFile bruker getStats-funksjonen for å hente statistikk for en fil. Hvis statistikk er tilgjengelig (ikke null), returnerer den et objekt som inneholder filnavnet (hentet ut med path.basename) og størrelsen.

async function analyzeFile(filePath) {
  const stats = await getStats(filePath);
  if (!stats) return null;

  return {
    name: path.basename(filePath),
    size: stats.size,
  };
}

Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen

Funksjonen analyzeDirectory tar en katalogsti som argument og analyserer innholdet grundig.

  • Den starter med å lese elementene i katalogen ved hjelp av fs.readdir og itererer deretter gjennom hvert element;
  • For hvert element konstruerer den full sti med path.join og henter statistikk med getStats-funksjonen;
  • Hvis stats indikerer at elementet er en fil, oppdateres filrelatert statistikk;
  • Hvis elementet er en underkatalog, kalles analyzeDirectory-funksjonen rekursivt for å analysere innholdet og aggregere statistikken.
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
  try {
    const items = await fs.readdir(directoryPath);
    let totalItems = 0;
    let totalFiles = 0;
    let totalSize = 0;
    let largestFile = { name: "", size: 0 };
    let fileList = [];

    for (const item of items) {
      const itemPath = path.join(directoryPath, item);
      const stats = await getStats(itemPath);
      if (!stats) continue;

      totalItems++;

      if (stats.isFile()) {
        totalFiles++;
        totalSize += stats.size;

        if (stats.size > largestFile.size) {
          largestFile = { name: item, size: stats.size };
        }

        fileList.push({ name: item, size: stats.size });
      } else if (stats.isDirectory()) {
        const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
        totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
        totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
        totalSize += subDirectoryStats.totalSize;

        if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
          largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
        }

        fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
      }
    }

    return {
      totalItems,
      totalFiles,
      totalSize,
      largestFile,
      fileList,
    };
  } catch (err) {
    console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
    return {
      totalItems: 0,
      totalFiles: 0,
      totalSize: 0,
      largestFile: { name: "", size: 0 },
      fileList: [],
    };
  }
}

Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den

main-funksjonen er startpunktet for skriptet. Den angir katalogstien som skal analyseres (i dette tilfellet ./docs), kaller analyzeDirectory-funksjonen for å hente statistikk over katalogen og innholdet, og skriver deretter ut den innsamlede informasjonen. Funksjonen skriver ut

  • Totalt antall elementer;
  • Totalt antall filer;
  • Total størrelse;
  • Detaljer om den største filen;
  • Liste over filer i katalogen.
async function main() {
  const directoryPath = "./docs";
  const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);

  console.log("Directory Analysis:");
  console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
  console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
  console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
  console.log(
    "Largest file:",
    directoryStats.largestFile.name,
    "Size:",
    directoryStats.largestFile.size,
    "bytes"
  );

  console.log("\nFile List:");
  for (const file of directoryStats.fileList) {
    console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
  }
}

main();

Fullstendig appkode

const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");

async function getStats(filePath) {
  try {
    const stats = await fs.stat(filePath);
    return stats;
  } catch (err) {
    console.error("Error getting stats:", err.message);
    return null;
  }
}

async function analyzeFile(filePath) {
  const stats = await getStats(filePath);
  if (!stats) return null;

  return {
    name: path.basename(filePath),
    size: stats.size,
  };
}

async function analyzeDirectory(directoryPath) {
  try {
    const items = await fs.readdir(directoryPath);

    let totalItems = 0;
    let totalFiles = 0;
    let totalSize = 0;
    let largestFile = { name: "", size: 0 };
    let fileList = [];

    for (const item of items) {
      const itemPath = path.join(directoryPath, item);
      const stats = await getStats(itemPath);
      if (!stats) continue;

      totalItems++;

      if (stats.isFile()) {
        totalFiles++;
        totalSize += stats.size;

        if (stats.size > largestFile.size) {
          largestFile = { name: item, size: stats.size };
        }

        fileList.push({ name: item, size: stats.size });
      } else if (stats.isDirectory()) {
        const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
        totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
        totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
        totalSize += subDirectoryStats.totalSize;

        if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
          largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
        }

        fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
      }
    }

    return {
      totalItems,
      totalFiles,
      totalSize,
      largestFile,
      fileList,
    };
  } catch (err) {
    console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
    return {
      totalItems: 0,
      totalFiles: 0,
      totalSize: 0,
      largestFile: { name: "", size: 0 },
      fileList: [],
    };
  }
}

async function main() {
  const directoryPath = "./docs";

  const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);

  console.log("Directory Analysis:");
  console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
  console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
  console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
  console.log(
    "Largest file:",
    directoryStats.largestFile.name,
    "Size:",
    directoryStats.largestFile.size,
    "bytes"
  );

  console.log("\nFile List:");
  for (const file of directoryStats.fileList) {
    console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
  }
}

main();
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 10

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

bookVerktøy for Kataloginspeksjon

Sveip for å vise menyen

Dette kapittelet gir deg en utfordring: å lage en avansert konsollapplikasjon kalt DirInspect Pro. Denne appen gir deg muligheten til å grundig analysere enhver katalog og få innsiktsfulle statistikker om dens filer og undermapper.

Utfordring

Se for deg et scenario der du må navigere gjennom en labyrint av mapper som inneholder viktige filer og data. DirInspect Pro er din hjelper på denne reisen, og gir deg omfattende innsikt i katalogens struktur og innhold.

Den ferdige applikasjonen

Gjør deg klar til å bruke DirInspect Pros funksjoner. Applikasjonen vil gi deg viktig informasjon, som

  • Totalt antall elementer;
  • Samlet størrelse på alle elementer;
  • Navn og størrelse på den største filen;
  • Detaljert liste over individuelle filnavn og størrelser.

To veier å velge

Du har to veier foran deg.

  • Den første er å møte denne utfordringen direkte, og skjerpe ferdighetene dine uten veiledning;
  • Den andre er å følge en nyttig guide som garanterer suksess.

Uansett hvilken vei du velger, venter en givende reise som kulminerer i å lage en engasjerende og funksjonell konsollapplikasjon.

Hovedplan

  • Steg 1: Importer nødvendige moduler;
  • Steg 2: Definer getStats-funksjonen;
  • Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen;
  • Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen;
  • Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den;
  • Konklusjon;
  • Full programkode.

Steg 1: Importer nødvendige moduler

For å starte dette eventyret trenger du de riktige verktøyene. Begynn med å importere to sentrale moduler: fs.promises for å håndtere filsystemet asynkront og path for effektiv håndtering av filbaner.

const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");

Steg 2: Definer getStats-funksjonen

Den asynkrone funksjonen, getStats, tar en fil- eller katalogsti som argument og forsøker å hente ut statistikk ved hjelp av fs.stat.

  • Hvis vellykket, returnerer den statistikken;
  • Hvis en feil oppstår, logger den en feilmelding og returnerer null.
async function getStats(filePath) {
  try {
    const stats = await fs.stat(filePath);
    return stats;
  } catch (err) {
    console.error("Error getting stats:", err.message);
    return null;
  }
}

Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen

Funksjonen analyzeFile bruker getStats-funksjonen for å hente statistikk for en fil. Hvis statistikk er tilgjengelig (ikke null), returnerer den et objekt som inneholder filnavnet (hentet ut med path.basename) og størrelsen.

async function analyzeFile(filePath) {
  const stats = await getStats(filePath);
  if (!stats) return null;

  return {
    name: path.basename(filePath),
    size: stats.size,
  };
}

Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen

Funksjonen analyzeDirectory tar en katalogsti som argument og analyserer innholdet grundig.

  • Den starter med å lese elementene i katalogen ved hjelp av fs.readdir og itererer deretter gjennom hvert element;
  • For hvert element konstruerer den full sti med path.join og henter statistikk med getStats-funksjonen;
  • Hvis stats indikerer at elementet er en fil, oppdateres filrelatert statistikk;
  • Hvis elementet er en underkatalog, kalles analyzeDirectory-funksjonen rekursivt for å analysere innholdet og aggregere statistikken.
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
  try {
    const items = await fs.readdir(directoryPath);
    let totalItems = 0;
    let totalFiles = 0;
    let totalSize = 0;
    let largestFile = { name: "", size: 0 };
    let fileList = [];

    for (const item of items) {
      const itemPath = path.join(directoryPath, item);
      const stats = await getStats(itemPath);
      if (!stats) continue;

      totalItems++;

      if (stats.isFile()) {
        totalFiles++;
        totalSize += stats.size;

        if (stats.size > largestFile.size) {
          largestFile = { name: item, size: stats.size };
        }

        fileList.push({ name: item, size: stats.size });
      } else if (stats.isDirectory()) {
        const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
        totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
        totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
        totalSize += subDirectoryStats.totalSize;

        if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
          largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
        }

        fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
      }
    }

    return {
      totalItems,
      totalFiles,
      totalSize,
      largestFile,
      fileList,
    };
  } catch (err) {
    console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
    return {
      totalItems: 0,
      totalFiles: 0,
      totalSize: 0,
      largestFile: { name: "", size: 0 },
      fileList: [],
    };
  }
}

Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den

main-funksjonen er startpunktet for skriptet. Den angir katalogstien som skal analyseres (i dette tilfellet ./docs), kaller analyzeDirectory-funksjonen for å hente statistikk over katalogen og innholdet, og skriver deretter ut den innsamlede informasjonen. Funksjonen skriver ut

  • Totalt antall elementer;
  • Totalt antall filer;
  • Total størrelse;
  • Detaljer om den største filen;
  • Liste over filer i katalogen.
async function main() {
  const directoryPath = "./docs";
  const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);

  console.log("Directory Analysis:");
  console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
  console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
  console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
  console.log(
    "Largest file:",
    directoryStats.largestFile.name,
    "Size:",
    directoryStats.largestFile.size,
    "bytes"
  );

  console.log("\nFile List:");
  for (const file of directoryStats.fileList) {
    console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
  }
}

main();

Fullstendig appkode

const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");

async function getStats(filePath) {
  try {
    const stats = await fs.stat(filePath);
    return stats;
  } catch (err) {
    console.error("Error getting stats:", err.message);
    return null;
  }
}

async function analyzeFile(filePath) {
  const stats = await getStats(filePath);
  if (!stats) return null;

  return {
    name: path.basename(filePath),
    size: stats.size,
  };
}

async function analyzeDirectory(directoryPath) {
  try {
    const items = await fs.readdir(directoryPath);

    let totalItems = 0;
    let totalFiles = 0;
    let totalSize = 0;
    let largestFile = { name: "", size: 0 };
    let fileList = [];

    for (const item of items) {
      const itemPath = path.join(directoryPath, item);
      const stats = await getStats(itemPath);
      if (!stats) continue;

      totalItems++;

      if (stats.isFile()) {
        totalFiles++;
        totalSize += stats.size;

        if (stats.size > largestFile.size) {
          largestFile = { name: item, size: stats.size };
        }

        fileList.push({ name: item, size: stats.size });
      } else if (stats.isDirectory()) {
        const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
        totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
        totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
        totalSize += subDirectoryStats.totalSize;

        if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
          largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
        }

        fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
      }
    }

    return {
      totalItems,
      totalFiles,
      totalSize,
      largestFile,
      fileList,
    };
  } catch (err) {
    console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
    return {
      totalItems: 0,
      totalFiles: 0,
      totalSize: 0,
      largestFile: { name: "", size: 0 },
      fileList: [],
    };
  }
}

async function main() {
  const directoryPath = "./docs";

  const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);

  console.log("Directory Analysis:");
  console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
  console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
  console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
  console.log(
    "Largest file:",
    directoryStats.largestFile.name,
    "Size:",
    directoryStats.largestFile.size,
    "bytes"
  );

  console.log("\nFile List:");
  for (const file of directoryStats.fileList) {
    console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
  }
}

main();
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 10
some-alt