Introduksjon til Ytelse i Python
For å føle deg trygg og kunne fullføre dette kurset med suksess, anbefaler vi sterkt at du fullfører følgende kurs på forhånd:
Kurset Oversikt over algoritmer og datastrukturer er ikke obligatorisk, men gir noe teoretisk bakgrunn om algoritmer og datastrukturer.
Hvordan Python utfører kode
Python omtales ofte som et tolket språk, men det innebærer faktisk et mellomliggende kompileringstrinn. Når du kjører Python-kode, blir den først kompilert til bytekode, en mellomliggende form. Denne kompileringen skjer automatisk og er vanligvis transparent for brukeren. Bytekode lagres i .pyc-filer, noe som bidrar til å øke hastigheten på fremtidige kjøringer.
Deretter blir .pyc-filene kjørt av Python Virtual Machine (PVM).
Selv om denne prosessen gir fleksibilitet, kan overhead ved bytekodefortolkning gjøre Python tregere for oppgaver som løkker, komplekse beregninger eller håndtering av store datamengder sammenlignet med språk som C, C++, C# eller Java.
Likevel gjør Pythons fleksibilitet, kombinert med innebygde funksjoner og eksterne biblioteker, det mulig å optimalisere ytelsen uten å endre den grunnleggende kjøremodellen. Dette kurset vil lære deg nøyaktig hvordan du kan oppnå dette.
Vanlige ytelsesflaskehalser
Det første steget i å løse et ytelsesproblem er å identifisere det, så la oss liste opp de vanligste ytelsesflaskehalsene:
Gjennom dette kurset vil vi fokusere på spesifikke teknikker og verktøy for å håndtere disse utfordringene og skrive mer effektive Python-programmer. Uten videre, la oss sette i gang!
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 7.69Introduksjon til Ytelse i Python
Sveip for å vise menyen
For å føle deg trygg og kunne fullføre dette kurset med suksess, anbefaler vi sterkt at du fullfører følgende kurs på forhånd:
Kurset Oversikt over algoritmer og datastrukturer er ikke obligatorisk, men gir noe teoretisk bakgrunn om algoritmer og datastrukturer.
Hvordan Python utfører kode
Python omtales ofte som et tolket språk, men det innebærer faktisk et mellomliggende kompileringstrinn. Når du kjører Python-kode, blir den først kompilert til bytekode, en mellomliggende form. Denne kompileringen skjer automatisk og er vanligvis transparent for brukeren. Bytekode lagres i .pyc-filer, noe som bidrar til å øke hastigheten på fremtidige kjøringer.
Deretter blir .pyc-filene kjørt av Python Virtual Machine (PVM).
Selv om denne prosessen gir fleksibilitet, kan overhead ved bytekodefortolkning gjøre Python tregere for oppgaver som løkker, komplekse beregninger eller håndtering av store datamengder sammenlignet med språk som C, C++, C# eller Java.
Likevel gjør Pythons fleksibilitet, kombinert med innebygde funksjoner og eksterne biblioteker, det mulig å optimalisere ytelsen uten å endre den grunnleggende kjøremodellen. Dette kurset vil lære deg nøyaktig hvordan du kan oppnå dette.
Vanlige ytelsesflaskehalser
Det første steget i å løse et ytelsesproblem er å identifisere det, så la oss liste opp de vanligste ytelsesflaskehalsene:
Gjennom dette kurset vil vi fokusere på spesifikke teknikker og verktøy for å håndtere disse utfordringene og skrive mer effektive Python-programmer. Uten videre, la oss sette i gang!
Takk for tilbakemeldingene dine!
