Summary  
This chapter introduces data modeling as the process of organizing a flat table into multiple related tables with defined relationships and using tools like Power Pivot and DAX measures to enable flexible analysis without altering the original data.  

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

### Hva er datamodellering i Excel?
De fleste Excel-brukere starter med en flat tabell — all data på ett sted, ett ark, én blokk med rader og kolonner. Dette fungerer fint for enkle oppslag. Det blir imidlertid utfordrende når du må svare på flere ulike forretningsspørsmål fra de samme dataene uten å skrive om formler hver gang.

Datamodellering løser dette ved å dele dataene opp i separate tabeller, hver med én oppgave, og koble dem sammen gjennom definerte relasjoner. I stedet for ett stort ark som gjør alt, får du en strukturert modell som kan svare på ethvert spørsmål du stiller — uten å endre de underliggende dataene.

Kjerneverktøy i dette kurset:
- Power Pivot;
- Tabellrelasjoner;
- DAX-mål;
- Pivottabeller og diagrammer.

Fra og med seksjon 3 krever kurset Power Pivot og Excel-datamodellen — funksjoner som kun er tilgjengelige i **Windows Excel** (Microsoft 365 Personal/Business/Enterprise, eller frittstående Excel 2016, 2019 eller 2021).

Excel for Mac, Excel Online og Microsoft 365 Home inkluderer ikke Power Pivot eller datamodell.

Merk

Lær hvordan du kan omgjøre rå Excel-data til en sammenkoblet datamodell med Power Pivot, DAX-mål og et interaktivt dashbord som oppdateres automatisk. Fra en flat tabell bygger du relasjoner mellom flere tabeller, skriver beregnede måleverdier og leverer en profesjonell, gjenbrukbar rapport – alt i Excel.
Egnet for Excel-brukere med grunnleggende erfaring som ønsker å gå videre fra rapportering i flate ark.

En introduksjon til hva datamodellering er, hvorfor det er viktig, og hva du vil bygge gjennom kurset. Du blir kjent med Nordic Bikes-prosjektet og får se det ferdige dashbordet før du skriver en eneste formel.

Før du bygger en modell, må dataene dine ha riktig struktur. Denne delen dekker hvordan du kan dele opp flate data i rene, formålsbygde tabeller med riktige nøkler, konsekvent formatering og tydelig skille mellom fakta og dimensjoner.

Den sentrale tekniske delen av kurset. Du vil aktivere Power Pivot, laste inn tabellene dine i datamodellen, koble dem sammen med relasjoner, og lære hvordan du oppdager og løser problemer som kan ødelegge en modell uten synlige feil.

Lær å skrive beregninger som går langt utover det Excel-formler kan gjøre alene. Fra grunnleggende KPI-mål til tidsintelligensfunksjoner, bygger denne seksjonen det analytiske laget som driver rapporteringen din.

Gjør modellen din om til et ferdig produkt. Du vil bygge pivottabeller som besvarer reelle forretningsspørsmål, konvertere dem til diagrammer, og sette sammen alt i et interaktivt dashbord styrt av delte slicere.

En strukturert gjennomgang av hva som gjør en modell pålitelig, tydelig og klar til overlevering. Seksjonen avsluttes med et avsluttende prosjekt hvor du anvender alle ferdigheter fra kurset fra start til slutt.

Kursoversikt

Hva er datamodellering i Excel?