Capstone Project and Reflection
Sveip for å vise menyen
Capstone-prosjektet samler alle ferdighetene som er dekket i dette kurset — datatilrettelegging, modellbygging, DAX-mål og dashborddesign — i én helhetlig leveranse. Målet er ikke et perfekt resultat. Målet er å vise at du kan ta et forretningsspørsmål, bygge en modell som besvarer det, og forklare valgene du har tatt.
Oppgave
Du kan jobbe med ett av følgende alternativer: Nordic Bikes-dataene som er brukt gjennom hele kurset (anbefales hvis du vil fokusere på modellbygging uten å lære nye data), den medfølgende 6.3 – Alternate_FlatSheet for Softworks Solutions — et fiktivt B2B-programvareselskap med 18 måneders ordredata fra fire kontorer, to segmenter og ti produkter (anbefales hvis du ønsker en ny utfordring) — eller dine egne data fra jobben (anbefales hvis du ønsker størst praktisk relevans).
Trinn 1 — Definer forretningsspørsmålet
- Skriv ett tydelig forretningsspørsmål som modellen din skal besvare.
- Identifiser hvem som vil bruke rapporten og hvilken beslutning den støtter.
Eksempler for det alternative datasettet: Which office generates the most revenue? Which product type has the highest average order value? How does monthly billing revenue compare to one-off service revenue over time?
Trinn 2 — Forbered dataene
- Åpne det valgte datasettet og inspiser strukturen.
- Identifiser faktatabellen og dimensjonstabellene. Definer kornet til faktatabellen: hva representerer én rad?
- Del de flate dataene i separate tabeller. Hver tabell skal ha én funksjon.
- Opprett en Dates-tabell som dekker hele datoperioden, samt ekstra fremtidige perioder.
- Gi alle tabeller og kolonner tydelige navn før noe lastes inn i Power Pivot.
Trinn 3 — Bygg datamodellen
- Last inn tabellene i Power Pivot.
- Opprett relasjoner mellom fakta- og dimensjonstabeller og valider dem i Diagram View.
- Test relasjonene med en enkel PivotTable før du går videre. For eksempel, total revenue by Office eller by ProductType.
Trinn 4 — Skriv målene
- Skriv minst tre DAX-mål som besvarer ulike aspekter av forretningsspørsmålet ditt.
- Test hvert mål i en PivotTable før det brukes i dashbordet.
Foreslåtte mål for det alternative datasettet: Total Revenue, Number of Orders, Average Order Value, Revenue by BillingModel.
Trinn 5 — Bygg dashbordet
- Opprett et Dashboard-ark med PivotCharts, PivotTables og minst to slicere.
- Hver visualisering skal svare på ett spørsmål. Unngå å duplisere samme innsikt i flere diagrammer.
- Hold oppsettet ryddig. Dashbordet skal kunne brukes av noen som ikke har bygget det.
Trinn 6 — Gjennomgå modellen
Før du avslutter, evaluer arbeidsboken ved hjelp av de fire perspektivene fra Seksjon 6.1.
- Pålitelighet — Returnerer arbeidsboken konsistente resultater under ulike slicer-kombinasjoner?
- Tydelighet — Kan en annen person identifisere datasider, modell og dashbord innen ett minutt?
- Effektivitet — Finnes det kolonner eller tabeller som gir ekstra vekt uten å bidra til rapportene?
- Beredskap — Kan noen andre oppdatere denne arbeidsboken neste måned uten å måtte bygge den opp på nytt?
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår