Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Capstone Project and Reflection | Modellgjennomgang og Avsluttende Prosjekt
Excel-datamodellering

Capstone Project and Reflection

Sveip for å vise menyen

Capstone-prosjektet samler alle ferdighetene som er dekket i dette kurset — datatilrettelegging, modellbygging, DAX-mål og dashborddesign — i én helhetlig leveranse. Målet er ikke et perfekt resultat. Målet er å vise at du kan ta et forretningsspørsmål, bygge en modell som besvarer det, og forklare valgene du har tatt.

Oppgave

Note
Merknad

Du kan jobbe med ett av følgende alternativer: Nordic Bikes-dataene som er brukt gjennom hele kurset (anbefales hvis du vil fokusere på modellbygging uten å lære nye data), den medfølgende 6.3 – Alternate_FlatSheet for Softworks Solutions — et fiktivt B2B-programvareselskap med 18 måneders ordredata fra fire kontorer, to segmenter og ti produkter (anbefales hvis du ønsker en ny utfordring) — eller dine egne data fra jobben (anbefales hvis du ønsker størst praktisk relevans).

Trinn 1 — Definer forretningsspørsmålet

  1. Skriv ett tydelig forretningsspørsmål som modellen din skal besvare.
  2. Identifiser hvem som vil bruke rapporten og hvilken beslutning den støtter.

Eksempler for det alternative datasettet: Which office generates the most revenue? Which product type has the highest average order value? How does monthly billing revenue compare to one-off service revenue over time?

Trinn 2 — Forbered dataene

  1. Åpne det valgte datasettet og inspiser strukturen.
  2. Identifiser faktatabellen og dimensjonstabellene. Definer kornet til faktatabellen: hva representerer én rad?
  3. Del de flate dataene i separate tabeller. Hver tabell skal ha én funksjon.
  4. Opprett en Dates-tabell som dekker hele datoperioden, samt ekstra fremtidige perioder.
  5. Gi alle tabeller og kolonner tydelige navn før noe lastes inn i Power Pivot.

Trinn 3 — Bygg datamodellen

  1. Last inn tabellene i Power Pivot.
  2. Opprett relasjoner mellom fakta- og dimensjonstabeller og valider dem i Diagram View.
  3. Test relasjonene med en enkel PivotTable før du går videre. For eksempel, total revenue by Office eller by ProductType.

Trinn 4 — Skriv målene

  1. Skriv minst tre DAX-mål som besvarer ulike aspekter av forretningsspørsmålet ditt.
  2. Test hvert mål i en PivotTable før det brukes i dashbordet.

Foreslåtte mål for det alternative datasettet: Total Revenue, Number of Orders, Average Order Value, Revenue by BillingModel.

Trinn 5 — Bygg dashbordet

  1. Opprett et Dashboard-ark med PivotCharts, PivotTables og minst to slicere.
  2. Hver visualisering skal svare på ett spørsmål. Unngå å duplisere samme innsikt i flere diagrammer.
  3. Hold oppsettet ryddig. Dashbordet skal kunne brukes av noen som ikke har bygget det.

Trinn 6 — Gjennomgå modellen

Før du avslutter, evaluer arbeidsboken ved hjelp av de fire perspektivene fra Seksjon 6.1.

  • Pålitelighet — Returnerer arbeidsboken konsistente resultater under ulike slicer-kombinasjoner?
  • Tydelighet — Kan en annen person identifisere datasider, modell og dashbord innen ett minutt?
  • Effektivitet — Finnes det kolonner eller tabeller som gir ekstra vekt uten å bidra til rapportene?
  • Beredskap — Kan noen andre oppdatere denne arbeidsboken neste måned uten å måtte bygge den opp på nytt?
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 6. Kapittel 3

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Seksjon 6. Kapittel 3
some-alt