Summary  
This chapter explains the difference between DAX calculated columns—which compute and store a value for each row in a table—and DAX measures—which compute and aggregated result on demand within a filter context—and provides guidance on when to use each for performance and modeling.  

General domain of usage  
Business intelligence

DAX tilbyr to typer beregninger i Power Pivot: mål, som finnes i beregningsområdet, og beregnede kolonner, som finnes inne i en tabell. Begge bruker DAX-syntaks og begge lagres i datamodellen i stedet for i Excel-arbeidsboken.

Evalueres én gang per rad. Hver rad får sitt eget uavhengige resultat basert på verdiene i den spesifikke raden. Resultatet lagres i modellen som enhver annen kolonne og kan brukes som radetikett, slicer eller kolonneoverskrift i en pivottabell.

Evalueres én gang for hele den gjeldende filterkonteksten — settet med rader som for øyeblikket er synlige. Returnerer ett aggregert resultat — en total, et antall, et gjennomsnitt — som reagerer på slicere og pivottabellfiltre.

Gir beregningen en etikett eller kategori som tilhører en bestemt rad?

Gir den en total, et antall eller et gjennomsnitt som oppsummerer et sett med rader?

### Eksempel på beregnet kolonne
Bygging av en Price Band-kolonne som tildeler hvert produkt en etikett — Low, Mid eller High — basert på enhetsprisen. Dette er en radnivåetikett: hvert produkt får sitt eget prisbånd bestemt av sin egen enhetspris.

```= IF(Products[Unit Price] < 100, "Low", IF(Products[Unit Price] < 500, "Mid", "High"))```

Viktige punkter:
- **Ingen mål-navn eller `:=`** — beregnede kolonner starter med `=` som en Excel-formel. Kolonnenavnet settes ved å gi nytt navn til **overskriften** etter at formelen er lagt inn;
- **Kolonnereferansesyntaks** — `Products[Unit Price]` — samme tabell- og kolonnesyntaks som brukes i DAX-mål. Ingen celleadresser;
- **To avsluttende parenteser** — én parentes lukker den indre IF, én lukker den ytre. En vanlig kilde til formelfeil.



DAX har ikke en `IFS`-funksjon — kun `IF`. Når det er behov for flere enn to utfall, må IF-funksjoner nestes, der hver falsk gren leder til neste betingelse.

Merk

## Oppgave
**Steg 1 — Legg til to beregnede kolonner**

1. Åpne arbeidsboken. Gå til **Power Pivot → Administrer → Datavisning**;
2. Beregnet kolonne 1 — `Order Size` (Sales table);
3. Klikk på Sales-fanen. Legg til en beregnet kolonne helt til høyre i tabellen med følgende formel:

`= IF(Sales[Quantity] >= 4, "Large", "Small")
`

4. Gi kolonnen navnet `Order Size`;
5. Bla gjennom kolonnen og bekreft at rader med Quantity `4` eller mer viser `Large` og rader med Quantity `3` eller færre viser `Small`;

6. Beregnet kolonne 2 — `Customer Tier` (Customers table);
7. Klikk på `Customers`-fanen. Legg til en beregnet kolonne med følgende formel:

`
= IF(Customers[Segment] = "Enterprise", "Tier 1", IF(Customers[Segment] = "SMB", "Tier 2", "Tier 3"))
`
8. Rename the column `Customer Tier`; 
9. Scroll through the column and confirm that `Enterprise` customers show `Tier 1`, `SMB` customers show `Tier 2`, and `Startup` customers show `Tier 3`. 

Hvilket av følgende utsagn er mest korrekt om lagring og ytelse for beregnede kolonner sammenlignet med mål?

Lær hvordan du kan omgjøre rå Excel-data til en sammenkoblet datamodell med Power Pivot, DAX-mål og et interaktivt dashbord som oppdateres automatisk. Fra en flat tabell bygger du relasjoner mellom flere tabeller, skriver beregnede måleverdier og leverer en profesjonell, gjenbrukbar rapport – alt i Excel.
Egnet for Excel-brukere med grunnleggende erfaring som ønsker å gå videre fra rapportering i flate ark.

En introduksjon til hva datamodellering er, hvorfor det er viktig, og hva du vil bygge gjennom kurset. Du blir kjent med Nordic Bikes-prosjektet og får se det ferdige dashbordet før du skriver en eneste formel.

Før du bygger en modell, må dataene dine ha riktig struktur. Denne delen dekker hvordan du kan dele opp flate data i rene, formålsbygde tabeller med riktige nøkler, konsekvent formatering og tydelig skille mellom fakta og dimensjoner.

Den sentrale tekniske delen av kurset. Du vil aktivere Power Pivot, laste inn tabellene dine i datamodellen, koble dem sammen med relasjoner, og lære hvordan du oppdager og løser problemer som kan ødelegge en modell uten synlige feil.

Lær å skrive beregninger som går langt utover det Excel-formler kan gjøre alene. Fra grunnleggende KPI-mål til tidsintelligensfunksjoner, bygger denne seksjonen det analytiske laget som driver rapporteringen din.

Gjør modellen din om til et ferdig produkt. Du vil bygge pivottabeller som besvarer reelle forretningsspørsmål, konvertere dem til diagrammer, og sette sammen alt i et interaktivt dashbord styrt av delte slicere.

En strukturert gjennomgang av hva som gjør en modell pålitelig, tydelig og klar til overlevering. Seksjonen avsluttes med et avsluttende prosjekt hvor du anvender alle ferdigheter fra kurset fra start til slutt.

Beregnede Kolonner vs. Mål

Eksempel på beregnet kolonne

Oppgave