Lære Grunnleggende romlige operasjoner | Introduksjon til geodata

Sveip for å vise menyen

Arbeid med geografiske data begynner ofte med muligheten til å filtrere, velge og visualisere objekter basert på deres attributter eller romlige egenskaper. Med biblioteket geopandas kan du utføre disse grunnleggende romlige operasjonene effektivt. Filtrering gjør det mulig å fokusere på objekter av interesse innenfor et større datasett, mens plotting hjelper deg å tolke romlige mønstre og relasjoner visuelt.

For å filtrere romlige data bruker du vanligvis boolsk indeksering og .loc-tilgang i geopandas. Dette gjør det mulig å velge rader som oppfyller bestemte kriterier, for eksempel alle objekter med en bestemt attributtverdi.


              12345678910111213141516171819202122
            
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. Load the dataset using a direct URL to the public Natural Earth GeoJSON
world_url = "https://raw.githubusercontent.com/nvkelso/natural-earth-vector/master/geojson/ne_110m_admin_0_countries.geojson"
world = gpd.read_file(world_url)

# 2. Filter: Select only countries in South America
south_america = world[world['CONTINENT'] == 'South America']

# 3. Plotting
ax = world.plot(color='lightgray', edgecolor='white', figsize=(10, 6))

# Overlay South American countries in green
south_america.plot(ax=ax, color='forestgreen', edgecolor='black')

# Customize the map
plt.title("South America Highlighted on World Map", fontsize=14)
plt.axis('off')  # Hide the lat/long grid lines for a cleaner look

# Show the plot
plt.show()

Etter at du har filtrert dataene dine, er visualisering på et kart et viktig steg i geografisk analyse. geopandas integreres sømløst med matplotlib, slik at du kan lage detaljerte og informative kart. Du kan tilpasse farger på objekter basert på attributtverdier og legge til forklaringer for å gjøre plottene mer meningsfulle.


              123456789101112
            
import matplotlib.pyplot as plt

# Plot all world countries in light gray
ax = world.plot(color='lightgray', edgecolor='white', figsize=(10, 6))

# Overlay South American countries in green with a legend
south_america.plot(ax=ax, color='forestgreen', edgecolor='black', label='South America')

# Add a title and legend
plt.title("Countries of South America")
plt.legend()
plt.show()

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 4

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Seksjon 1. Kapittel 4