Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Challenge | Time Series Data Processing
Data Preprocessing
course content

Kursinnhold

Data Preprocessing

Data Preprocessing

1. Brief Introduction
2. Processing Quantitative Data
3. Processing Categorical Data
4. Time Series Data Processing
5. Feature Engineering
6. Moving on to Tasks

book
Challenge

Oppgave

Swipe to start coding

Now, you know how to work with time-series data, and you are faced with the task of processing it:

  1. Convert column data type from str 'Month' to datetime.
  2. Fill NaN values using the interpolation method.
  3. Use the moving average method to remove noise from the data.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 6
toggle bottom row

book
Challenge

Oppgave

Swipe to start coding

Now, you know how to work with time-series data, and you are faced with the task of processing it:

  1. Convert column data type from str 'Month' to datetime.
  2. Fill NaN values using the interpolation method.
  3. Use the moving average method to remove noise from the data.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 6
Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt