Du har gjort en **utmerket jobb** og hjulpet byggefirmaet. De har begynt å jobbe med å utvide **Yellow** metrolinjen.


De har **anbefalt deg**, og **skolen** har vist interesse for deg fordi de også har **flere oppgaver til deg**. Men først, la oss bli kjent med `student_grades`-tabellen de gir:

Tabellen inneholder karakterer for eksamener i ulike fag.

Skolen har totalt **100 elever**, informasjon om dem er gitt i den oppgitte tabellen. Det er informasjon i `class_letter`-kolonnen, som har 3 alternativer: `A`, `B` eller `C`. Fagnavnet (`subject_name`), samt elevens karakter (`grade`), er inkludert. 

La oss se hvor mange elever det er i hver klasse med følgende spørring:



SELECT class_letter, COUNT(DISTINCT student_surname) AS anumber_of_students
FROM student_grades
GROUP BY class_letter

Dette kurset er perfekt for de som allerede har en grunnleggende forståelse av SQL og ønsker å fordype seg i mer avanserte konsepter for å lage kraftigere spørringer. Gjennom kurset vil du bli kjent med datagruppering og filtrering av grupperte data. Du vil også lære hvordan du arbeider med flere tabeller samtidig, inkludert hvordan du kombinerer dem. I tillegg vil du utforske forskjellige typer tabellkoblinger og hvordan du anvender dem i praksis.

I denne seksjonen vil du lære hvordan du grupperer og håndterer data effektivt. Vi vil introdusere GROUP BY-operatøren for å gruppere data. I tillegg vil du lære hvordan du filtrerer grupperte data ved hjelp av HAVING-operatøren.

Du vil lære om nestede underforespørsler, hvordan du oppretter dem, og hvordan du bruker dem effektivt.

Her vil du lære hvordan du kan kombinere flere tabeller, slik at du kan jobbe med en samlet tabell og forenkle opprettelsen av spørringer.

Lær det grunnleggende om Data Definition Language (DDL) og Data Manipulation Language (DML) i SQL, inkludert hvordan du oppretter, endrer og sletter databaseobjekter, samt hvordan du setter inn, oppdaterer og sletter data i tabeller.

Gjennomsnittlig Elevkarakter Utfordring

Korte Instruksjoner

Løsning