Summary  
This chapter explains how to group rows by a specified column and apply aggregate functions (like COUNT and AVG) to compute summary statistics, and how to assign aliases to result columns for clarity.  

General domain of usage  
Analyzing public transit travel time data.

Velkommen til kurset **Intermediate SQL**!

I den første seksjonen ser du nærmere på hvordan du kan **gruppere og aggregere data** i tabellene dine.

Her er hva 'gruppering av data' betyr, ved hjelp av et enkelt eksempel med en employees-tabell:

## Gruppering av data

**Oppgaven** er å **finne ut antall ansatte** i hver avdeling. For å gjøre dette, grupperes dataene etter kolonnen `department` og det brukes aggregering med funksjonen `COUNT(*)`.

Slik vil implementeringen se ut:

SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Som du ser, **ser syntaksen** for gruppering av data slik ut:

```sql
SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1
```

`AGG_FUNC` betyr aggregeringsfunksjoner som `MAX`, `MIN`, `COUNT`, osv.

Merk

Denne syntaksen brukes for å **finne bestemte verdier ved hjelp av aggregeringsfunksjoner i spesifikke kolonner**.

Her er et annet eksempel: du har fått i oppgave å **finne avdelingen med høyest gjennomsnittslønn.**

For å hente ut slike data må du **gruppere** dataene etter kolonnen `department` og deretter bruke funksjonen `AVG()` for å beregne gjennomsnittslønnen:

SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

I denne delen av seksjonen skal du arbeide med **Montreal Metro system database**, som inneholder tabellen `metro_travel_time`. 



Denne tabellen inneholder informasjon om **stasjonslinje** (`line_name`), **navn** (`station_name`) og **tiden det tar** for et tog **å reise fra én stasjon til den neste** (`time_to_next_station`).

Her ser du hvordan denne **tabellen** ser ut og et **datavisuelt eksempel**:


Som du ser, er dette **ikke en kompleks tabell**. Tenk over hvor vi kan **bruke gruppering** her.

Det mest åpenbare alternativet er **gruppering etter fargene på metrolinjene**. Det betyr at vi kan aggregere dataene ved å gruppere etter fargen på metrolinjen. 




## Alias

I oppgavene vil du ofte bruke et konsept som kalles **alias**. Et alias er i hovedsak et "kallenavn" for en kolonne du henter med en `SELECT`-setning. Det angis med følgende syntaks:

```sql
SELECT column AS alias
```

Et alias påvirker kun hvordan kolonnen vises i svaret.

For eksempel, i stedet for `MAX(time)`, kan kolonnen kalles `max_time` hvis du gir den det aliaset. Dette gjør resultatet mer lesbart og tydelig.

Dette kurset passer for deg som allerede har grunnleggende kunnskap om SQL og ønsker å fordype deg i mer avanserte konsepter for å lage kraftigere spørringer. Gjennom kurset blir du kjent med gruppering av data og filtrering av grupperte data. Du lærer også hvordan du arbeider med flere tabeller samtidig, inkludert hvordan du kombinerer dem. I tillegg utforsker du ulike typer tabellkoblinger og hvordan disse kan brukes i praksis.

I denne delen vil du lære hvordan du grupperer og håndterer data effektivt. Vi introduserer GROUP BY-operatøren for gruppering av data. Du vil også lære hvordan du filtrerer grupperte data ved hjelp av HAVING-operatøren.

Du vil lære om nestede underforespørsler, hvordan de opprettes, og hvordan de brukes effektivt.

Her vil du lære hvordan du kan kombinere flere tabeller, slik at du kan arbeide med en samlet tabell og forenkle opprettelsen av spørringer.

Lær det grunnleggende om Data Definition Language (DDL) og Data Manipulation Language (DML) i SQL, inkludert hvordan man oppretter, endrer og sletter databaseobjekter, samt hvordan man setter inn, oppdaterer og sletter data i tabeller.

Group By-setning

Gruppering av data

Alias

Korte instruksjoner

Løsning