Summary  
This chapter introduces DDL commands for permanently deleting database objects with DROP and for removing all rows from a table while preserving its schema with TRUNCATE.

General domain of usage  
Relational database management

Det er verdt å nevne to flere operasjoner i **DDL**: `DROP` og `TRUNCATE`.

`DROP`: Brukes til å **slette databaseobjekter** som tabeller, databaser og indekser.

`TRUNCATE`: **Fjerner alle rader** fra en tabell, men bevarer tabellens struktur.

Disse operasjonene ble brukt til å **tømme eller slette tabeller** for å kontrollere oppgaver i tidligere kapitler:



Kommandoen `DROP TABLE` vil fullstendig fjerne tabellen `employees` fra databasen. Vær oppmerksom på at denne handlingen vanligvis krever spesielle tillatelser i mange databasehåndteringssystemer (DBMS).

Hvis du jobber på et prosjekt, har du kanskje ikke nødvendige tilgangsrettigheter. I neste kurs om <a href="https://codefinity.com/courses/v2/d90d9403-ce34-4555-b549-6bb5773a48a2" target="_blank">Avanserte teknikker i SQL</a> vil du lære om roller og hvordan du administrerer dem.

Kommandoen `TRUNCATE TABLE` fjerner alle data fra tabellen `employees`, slik at den blir tom. Tabellens struktur beholdes imidlertid, så kolonner og begrensninger forblir uendret. Du må ha riktige tillatelser for å utføre denne handlingen i et DBMS.

Vær forsiktig når du bruker disse kommandoene. Uten sikkerhetskopier av databasen kan du ikke angre sletting av tabeller eller fjerning av data.

Utviklere bruker ofte **myk sletting** ved å legge til en kolonne som `is_deleted` med typen `BOOLEAN`. Når en rad blir 'slettet', settes denne kolonnen til `true` (eller 1). På denne måten kan du spore slettede data uten å miste dem.

Merk

Hva er hovedforskjellen mellom `DROP TABLE` og `TRUNCATE TABLE`-operasjoner?


Dette kurset passer for deg som allerede har grunnleggende kunnskap om SQL og ønsker å fordype deg i mer avanserte konsepter for å lage kraftigere spørringer. Gjennom kurset blir du kjent med gruppering av data og filtrering av grupperte data. Du lærer også hvordan du arbeider med flere tabeller samtidig, inkludert hvordan du kombinerer dem. I tillegg utforsker du ulike typer tabellkoblinger og hvordan disse kan brukes i praksis.

I denne delen vil du lære hvordan du grupperer og håndterer data effektivt. Vi introduserer GROUP BY-operatøren for gruppering av data. Du vil også lære hvordan du filtrerer grupperte data ved hjelp av HAVING-operatøren.

Du vil lære om nestede underforespørsler, hvordan de opprettes, og hvordan de brukes effektivt.

Her vil du lære hvordan du kan kombinere flere tabeller, slik at du kan arbeide med en samlet tabell og forenkle opprettelsen av spørringer.

Lær det grunnleggende om Data Definition Language (DDL) og Data Manipulation Language (DML) i SQL, inkludert hvordan man oppretter, endrer og sletter databaseobjekter, samt hvordan man setter inn, oppdaterer og sletter data i tabeller.

Drop og Truncate