Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lære Quiz: Tilgang til Kolonnene | Lese Filer i Pandas
Pandas Første Steg
course content

Kursinnhold

Pandas Første Steg

Pandas Første Steg

1. De Aller Første Trinnene
Hva er Pandas?SerierUtfordring: Opprette en SerieDataFrameQuiz: Opprette en SerieQuiz: Opprette en DataFrameLegge til en Ny KolonneSette Inn en Ny KolonneSlette en Rad/KolonneQuiz: Sammenligning av FunksjoneneArbeide med KolonnerQuiz: Hente KolonnerIloc-GrunnleggendeUtfordring: Bruke iloc
2. Lese Filer i Pandas
CSV-FilerTXT-FilerQuiz: Jobbe med FilerQuiz: Tilgang til Kolonnene
3. Analysere Dataene
Vise DataeneQuiz: Bruke HeadQuiz: Head, Tail og SampleUtforske DatasettetKolonnenavn og DatatyperFinne NullverdierQuiz: Identifisere NullverdierUtfordring: Fjerne NullverdierUtfordring: Fylle NullverdierQuiz: NullverdierBeskriver DataeneMax() og Min()Quiz: Statistiske OperasjonerSum() og Count()Unike Verdier

book
Quiz: Tilgang til Kolonnene

question-icon

Match den korrekte kodebiten med den respektive operasjonen. Vi har en DataFrame kalt cars med fire kolonner: 'model', 'year', 'fueltype', og 'price'. Denne DataFrame inneholder 10 rader.


To extract the column, named 'fueltype' -
To extract the second row from DataFrame -
To extract columns named 'model', 'price' -
To extract the fifth row from DataFrame -

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 4

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Pandas Første Steg

Pandas Første Steg

1. De Aller Første Trinnene
Hva er Pandas?SerierUtfordring: Opprette en SerieDataFrameQuiz: Opprette en SerieQuiz: Opprette en DataFrameLegge til en Ny KolonneSette Inn en Ny KolonneSlette en Rad/KolonneQuiz: Sammenligning av FunksjoneneArbeide med KolonnerQuiz: Hente KolonnerIloc-GrunnleggendeUtfordring: Bruke iloc
2. Lese Filer i Pandas
CSV-FilerTXT-FilerQuiz: Jobbe med FilerQuiz: Tilgang til Kolonnene
3. Analysere Dataene
Vise DataeneQuiz: Bruke HeadQuiz: Head, Tail og SampleUtforske DatasettetKolonnenavn og DatatyperFinne NullverdierQuiz: Identifisere NullverdierUtfordring: Fjerne NullverdierUtfordring: Fylle NullverdierQuiz: NullverdierBeskriver DataeneMax() og Min()Quiz: Statistiske OperasjonerSum() og Count()Unike Verdier

book
Quiz: Tilgang til Kolonnene

question-icon

Match den korrekte kodebiten med den respektive operasjonen. Vi har en DataFrame kalt cars med fire kolonner: 'model', 'year', 'fueltype', og 'price'. Denne DataFrame inneholder 10 rader.


To extract the column, named 'fueltype' -
To extract the second row from DataFrame -
To extract columns named 'model', 'price' -
To extract the fifth row from DataFrame -

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 4
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt