Sveip for å vise menyen

CSV-Filer

Siden pandas er det foretrukne biblioteket for dataanalyse og -manipulering, er en av dets viktigste funksjoner evnen til å lese og skrive ulike filtyper, inkludert CSV-filer.

En CSV (Comma-Separated Values)-fil er en ren tekstfil som brukes til å lagre tabulære data, hvor hver rad representerer en post, og kolonner er atskilt med komma.

En CSV-fil kan inneholde følgende data:

Tall: heltall eller desimaltall (f.eks., 42, 3.14);
Tekst: strenger eller kategoriske data (f.eks., John, Active);
Datoer/Tider: tidsstempler (f.eks., 2023-12-30);
Boolske verdier: logiske verdier (True, False).

Hver rad må ha samme antall kolonner, og den første raden inneholder ofte kolonneoverskrifter.

Funksjoner som read_csv() og to_csv() er nyttige for å håndtere CSV-data.

Den grunnleggende syntaksen for read_csv() og nøkkelparametere er som følger:

python

filepath_or_buffer: sti til CSV-filen (streng eller URL);
sep: skilletegn (standard er et komma ,);
header: radnummer som skal brukes som kolonneoverskrifter (standard er den første raden);
names: Liste over kolonnenavn som skal brukes;
usecols: kolonner som skal leses (delsett av kolonner).


              12345
            
# Loading the CSV into a `DataFrame`
import pandas as pd

salary_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(salary_data)

Merk

Sørg for at datasettlenken er omsluttet av anførselstegn.

Den grunnleggende syntaksen for to_csv() og nøkkelparametere er som følger:

python

path_or_buf: filbane eller objekt der CSV-en skal skrives;
sep: skilletegn for å separere verdier (standard er komma ,);
columns: delsett av kolonner som skal skrives (standard er alle kolonner);
header: om kolonnenavn skal inkluderes som overskrift (standard er True);
index: om radindekser skal skrives til filen (standard er True).


              1234567
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.to_csv('countries.csv')
print('Done')

Oppgave

Swipe to start coding

Du har fått en URL til en CSV-fil lagret som en streng i variabelen file_url.

Les CSV-filen fra den gitte URL-en inn i en DataFrame kalt wine_data.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 1

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

CSV-Filer

Siden pandas er det foretrukne biblioteket for dataanalyse og -manipulering, er en av dets viktigste funksjoner evnen til å lese og skrive ulike filtyper, inkludert CSV-filer.

En CSV (Comma-Separated Values)-fil er en ren tekstfil som brukes til å lagre tabulære data, hvor hver rad representerer en post, og kolonner er atskilt med komma.

En CSV-fil kan inneholde følgende data:

Tall: heltall eller desimaltall (f.eks., 42, 3.14);
Tekst: strenger eller kategoriske data (f.eks., John, Active);
Datoer/Tider: tidsstempler (f.eks., 2023-12-30);
Boolske verdier: logiske verdier (True, False).

Hver rad må ha samme antall kolonner, og den første raden inneholder ofte kolonneoverskrifter.

Funksjoner som read_csv() og to_csv() er nyttige for å håndtere CSV-data.

Den grunnleggende syntaksen for read_csv() og nøkkelparametere er som følger:

python

filepath_or_buffer: sti til CSV-filen (streng eller URL);
sep: skilletegn (standard er et komma ,);
header: radnummer som skal brukes som kolonneoverskrifter (standard er den første raden);
names: Liste over kolonnenavn som skal brukes;
usecols: kolonner som skal leses (delsett av kolonner).


              12345
            
# Loading the CSV into a `DataFrame`
import pandas as pd

salary_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(salary_data)

Merk

Sørg for at datasettlenken er omsluttet av anførselstegn.

Den grunnleggende syntaksen for to_csv() og nøkkelparametere er som følger:

python

path_or_buf: filbane eller objekt der CSV-en skal skrives;
sep: skilletegn for å separere verdier (standard er komma ,);
columns: delsett av kolonner som skal skrives (standard er alle kolonner);
header: om kolonnenavn skal inkluderes som overskrift (standard er True);
index: om radindekser skal skrives til filen (standard er True).


              1234567
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.to_csv('countries.csv')
print('Done')

Oppgave

Swipe to start coding

Du har fått en URL til en CSV-fil lagret som en streng i variabelen file_url.

Les CSV-filen fra den gitte URL-en inn i en DataFrame kalt wine_data.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 1

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor