Beskrive Dataene
pandas
tilbyr den praktiske mean()
-metoden som beregner gjennomsnittet av alle verdier for hver kolonne.
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()
Du kan også bruke den samme metoden for å finne gjennomsnittsverdien for en bestemt kolonne:
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()
pandas
tilbyr også mode()
-metoden, som identifiserer den mest forekommende verdien i hver kolonne.
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()
For å finne typetallet for en bestemt kolonne, brukes samme metode:
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]
Vi bruker [0] etter .mode() for å hente ut den første verdien dersom det finnes flere typetall. Uten dette returnerer metoden en full Series.
En annen nyttig metode i pandas
er describe()
.
df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()
Denne metoden gir en oversikt over ulike måleverdier fra datasettet, inkludert:
- Totalt antall oppføringer;
- Gjennomsnittlig verdi;
- Standardavvik;
- Minimums- og maksimumsverdier;
- 25., 50. (median) og 75. percentil.
Swipe to start coding
Du har fått en DataFrame
kalt wine_data
.
- Beregn gjennomsnittet av kolonnen
'residual sugar'
og lagre resultatet i variabelenresidual_sugar_mean
. - Beregn typetallet for kolonnen
'fixed acidity'
og lagre resultatet i variabelenfixed_acidity_mode
. - Hent en oversikt over ulike statistikker fra
wine_data
og lagre resultatet i variabelendescribed_data
.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
single
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Beskrive Dataene
Sveip for å vise menyen
pandas
tilbyr den praktiske mean()
-metoden som beregner gjennomsnittet av alle verdier for hver kolonne.
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()
Du kan også bruke den samme metoden for å finne gjennomsnittsverdien for en bestemt kolonne:
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()
pandas
tilbyr også mode()
-metoden, som identifiserer den mest forekommende verdien i hver kolonne.
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()
For å finne typetallet for en bestemt kolonne, brukes samme metode:
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]
Vi bruker [0] etter .mode() for å hente ut den første verdien dersom det finnes flere typetall. Uten dette returnerer metoden en full Series.
En annen nyttig metode i pandas
er describe()
.
df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()
Denne metoden gir en oversikt over ulike måleverdier fra datasettet, inkludert:
- Totalt antall oppføringer;
- Gjennomsnittlig verdi;
- Standardavvik;
- Minimums- og maksimumsverdier;
- 25., 50. (median) og 75. percentil.
Swipe to start coding
Du har fått en DataFrame
kalt wine_data
.
- Beregn gjennomsnittet av kolonnen
'residual sugar'
og lagre resultatet i variabelenresidual_sugar_mean
. - Beregn typetallet for kolonnen
'fixed acidity'
og lagre resultatet i variabelenfixed_acidity_mode
. - Hent en oversikt over ulike statistikker fra
wine_data
og lagre resultatet i variabelendescribed_data
.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single