Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lære Unike Verdier | Analysere Dataene
Pandas Første Steg

bookUnike Verdier

Data blir ofte duplisert i DataFrames. For eksempel, i countries DataFrame, har 'continent'-kolonnen gjentatte oppføringer. Det finnes en metode som henter en array av distinkte verdier fra en spesifikk DataFrame-kolonne.


              
1234567

            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)
copy

Nå skal vi bruke unique()-metoden på 'continent' og 'country'-kolonnene:


              
12345678910

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)
copy

For å telle antall distinkte verdier i en spesifikk kolonne, kan du bruke nunique()-metoden:


              
1234567

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())
copy
Oppgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame kalt audi_cars.

  • Identifiser alle distinkte verdier i 'year'-kolonnen og lagre resultatet i unique_years-kolonnen.
  • Identifiser alle distinkte verdier i 'fueltype'-kolonnen og lagre resultatet i unique_fueltype-variabelen.
  • Bestem antall unike drivstofftyper og lagre resultatet i count_unique_fueltypes-variabelen.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 15
single

single

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookUnike Verdier

Data blir ofte duplisert i DataFrames. For eksempel, i countries DataFrame, har 'continent'-kolonnen gjentatte oppføringer. Det finnes en metode som henter en array av distinkte verdier fra en spesifikk DataFrame-kolonne.


              
1234567

            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)
copy

Nå skal vi bruke unique()-metoden på 'continent' og 'country'-kolonnene:


              
12345678910

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)
copy

For å telle antall distinkte verdier i en spesifikk kolonne, kan du bruke nunique()-metoden:


              
1234567

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())
copy
Oppgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame kalt audi_cars.

  • Identifiser alle distinkte verdier i 'year'-kolonnen og lagre resultatet i unique_years-kolonnen.
  • Identifiser alle distinkte verdier i 'fueltype'-kolonnen og lagre resultatet i unique_fueltype-variabelen.
  • Bestem antall unike drivstofftyper og lagre resultatet i count_unique_fueltypes-variabelen.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 15
single

single

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookUnike Verdier

Sveip for å vise menyen

Data blir ofte duplisert i DataFrames. For eksempel, i countries DataFrame, har 'continent'-kolonnen gjentatte oppføringer. Det finnes en metode som henter en array av distinkte verdier fra en spesifikk DataFrame-kolonne.


              
1234567

            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)
copy

Nå skal vi bruke unique()-metoden på 'continent' og 'country'-kolonnene:


              
12345678910

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)
copy

For å telle antall distinkte verdier i en spesifikk kolonne, kan du bruke nunique()-metoden:


              
1234567

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())
copy
Oppgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame kalt audi_cars.

  • Identifiser alle distinkte verdier i 'year'-kolonnen og lagre resultatet i unique_years-kolonnen.
  • Identifiser alle distinkte verdier i 'fueltype'-kolonnen og lagre resultatet i unique_fueltype-variabelen.
  • Bestem antall unike drivstofftyper og lagre resultatet i count_unique_fueltypes-variabelen.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

some-alt