Sveip for å vise menyen

Unike Verdier

Data blir ofte duplisert i DataFrames. For eksempel, i countries DataFrame, har 'continent'-kolonnen gjentatte oppføringer. Det finnes en metode som henter en array av distinkte verdier fra en spesifikk DataFrame-kolonne.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Nå skal vi bruke unique()-metoden på 'continent' og 'country'-kolonnene:


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

For å telle antall distinkte verdier i en spesifikk kolonne, kan du bruke nunique()-metoden:


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Oppgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame kalt audi_cars.

Identifiser alle distinkte verdier i 'year'-kolonnen og lagre resultatet i unique_years-kolonnen.
Identifiser alle distinkte verdier i 'fueltype'-kolonnen og lagre resultatet i unique_fueltype-variabelen.
Bestem antall unike drivstofftyper og lagre resultatet i count_unique_fueltypes-variabelen.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 15

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Unike Verdier


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Nå skal vi bruke unique()-metoden på 'continent' og 'country'-kolonnene:


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

For å telle antall distinkte verdier i en spesifikk kolonne, kan du bruke nunique()-metoden:


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Oppgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame kalt audi_cars.

Identifiser alle distinkte verdier i 'year'-kolonnen og lagre resultatet i unique_years-kolonnen.
Identifiser alle distinkte verdier i 'fueltype'-kolonnen og lagre resultatet i unique_fueltype-variabelen.
Bestem antall unike drivstofftyper og lagre resultatet i count_unique_fueltypes-variabelen.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 15

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor