Utforske Datasettet
I pandas
finnes det en praktisk metode kalt info()
som gir grunnleggende informasjon om et datasett.
12345import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Denne metoden viser antall rader og kolonner i DataFrame, samt hver kolonnes navn og datatypen. For eksempel inneholder df
20 rader og 5 kolonner.
For å bestemme lengden på DataFrame, kan vi bruke len()
-funksjonen, som vist i eksempelet nedenfor:
length = len(df)
Swipe to start coding
Du har fått en DataFrame
kalt wine_data
.
- Få mer detaljert informasjon om dette datasettet og lagre resultatet i variabelen
information
.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
single
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Utforske Datasettet
Sveip for å vise menyen
I pandas
finnes det en praktisk metode kalt info()
som gir grunnleggende informasjon om et datasett.
12345import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Denne metoden viser antall rader og kolonner i DataFrame, samt hver kolonnes navn og datatypen. For eksempel inneholder df
20 rader og 5 kolonner.
For å bestemme lengden på DataFrame, kan vi bruke len()
-funksjonen, som vist i eksempelet nedenfor:
length = len(df)
Swipe to start coding
Du har fått en DataFrame
kalt wine_data
.
- Få mer detaljert informasjon om dette datasettet og lagre resultatet i variabelen
information
.
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single