Vise Dataene
For å se de første radene i et datasett, kan vi bruke head()
-metoden. Denne metoden aksepterer et heltall som argument, som spesifiserer antall rader som skal vises (som standard viser den de første 5 radene). La oss se på de første 10 radene i datasettet vårt:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)
Hvis vi ønsker å se de siste radene i en DataFrame, kan vi bruke tail()
-metoden. Den fungerer på samme måte som head()
-metoden:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)
En annen nyttig metode for å utforske DataFrames er sample()
. Denne metoden henter tilfeldige poster fra en DataFrame. Som standard henter den en tilfeldig post med mindre annet er spesifisert.
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Oppgave
Swipe to start coding
Du har fått en DataFrame
kalt wine_data
.
- Ekstraher de første 10 radene fra denne
DataFrame
og lagre resultatet i variabelenfirst_lines
. - Hent de siste 15 radene fra denne
DataFrame
og lagre resultatet i variabelenlast_lines
. - Velg et tilfeldig utvalg av 12 rader fra denne
DataFrame
og lagre resultatet i variabelenrandom_rows
.
Løsning
Alt var klart?
Takk for tilbakemeldingene dine!