Legge til en Ny Kolonne

Vi har lært hvordan vi oppretter en DataFrame. Nå skal vi utforske hva vi kan gjøre med den. Først skal vi lage en kompakt DataFrame bestående av 3 kolonner og 7 rader.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Du kan utvide DataFrame ved å legge til nye kolonner, og den vanligste måten å gjøre det på er som følger:

python

dataframe er navnet på vår eksisterende DataFrame som vi skal legge til nye kolonner i;
name_of_new_column er navnet du gir til den nye kolonnen du legger til;
value_1, value_2, value_3 er verdiene som vil fylle den nye kolonnen.

Merk

Navnet på den nye kolonnen skal være omsluttet av anførselstegn og pakket inn i hakeparenteser, slik som ['NewColumnName']. Verdiene som tildeles den nye kolonnen skal også være innenfor hakeparenteser, for eksempel, data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Hvis verdiene er numeriske, kan de skrives uten anførselstegn, som [1, 2, 3]. Hvis verdiene er strenger, skal hver enkelt være omsluttet av anførselstegn, som ['A', 'B', 'C'].

Nå skal vi legge til en 'population' kolonne til vår allerede eksisterende countries DataFrame.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Du kan også bruke punktnotasjon (f.eks., df.column) for å få tilgang til eksisterende kolonner, men den kan ikke brukes til å opprette nye kolonner. Bruk alltid hakeparenteser (f.eks., df['column']) for dette formålet.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Som forventet ble ikke 'population'-kolonnen opprettet siden Pandas ikke tillater at kolonner opprettes ved hjelp av denne metoden.

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 7

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Legge til en Ny Kolonne

Vi har lært hvordan vi oppretter en DataFrame. Nå skal vi utforske hva vi kan gjøre med den. Først skal vi lage en kompakt DataFrame bestående av 3 kolonner og 7 rader.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Du kan utvide DataFrame ved å legge til nye kolonner, og den vanligste måten å gjøre det på er som følger:

python

dataframe er navnet på vår eksisterende DataFrame som vi skal legge til nye kolonner i;
name_of_new_column er navnet du gir til den nye kolonnen du legger til;
value_1, value_2, value_3 er verdiene som vil fylle den nye kolonnen.

Merk

Navnet på den nye kolonnen skal være omsluttet av anførselstegn og pakket inn i hakeparenteser, slik som ['NewColumnName']. Verdiene som tildeles den nye kolonnen skal også være innenfor hakeparenteser, for eksempel, data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Hvis verdiene er numeriske, kan de skrives uten anførselstegn, som [1, 2, 3]. Hvis verdiene er strenger, skal hver enkelt være omsluttet av anførselstegn, som ['A', 'B', 'C'].

Nå skal vi legge til en 'population' kolonne til vår allerede eksisterende countries DataFrame.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Som forventet ble ikke 'population'-kolonnen opprettet siden Pandas ikke tillater at kolonner opprettes ved hjelp av denne metoden.

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 7

Pandas Første Steg

Legge til en Ny Kolonne

Pandas Første Steg

Legge til en Ny Kolonne