Lære Legge til en ny kolonne | De Aller Første Trinnene

Du har lært hvordan du oppretter en DataFrame. Utforsk nå hva du kan gjøre med den. Start med å lage en kompakt DataFrame med 3 kolonner og 7 rader.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Du kan utvide DataFrame ved å legge til nye kolonner med følgende syntaks:

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]

dataframe er den eksisterende DataFrame du legger til en kolonne i;
name_of_new_column er navnet på den nye kolonnen;
value_1, value_2, value_3 er verdiene som fyller den nye kolonnen.

Merk

Navnet på den nye kolonnen skal være omsluttet av anførselstegn og plassert i hakeparenteser, for eksempel ['NewColumnName']. Verdiene som tilordnes den nye kolonnen skal også være i hakeparenteser, for eksempel data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Hvis verdiene er numeriske, kan de skrives uten anførselstegn, som [1, 2, 3]. Hvis verdiene er strenger, skal hver enkelt være omsluttet av anførselstegn, som ['A', 'B', 'C'].

Legg deretter til en 'population'-kolonne i den eksisterende countries DataFrame.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Du kan også bruke punktnotasjon (f.eks. df.column) for å få tilgang til eksisterende kolonner, men denne metoden kan ikke brukes til å opprette nye kolonner. Bruk alltid hakeparenteser (f.eks. df['column']) til dette formålet.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Som forventet ble ikke kolonnen 'population' opprettet, siden Pandas ikke tillater at kolonner opprettes på denne måten.

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 7

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

Why can't I use dot notation to create new columns in a DataFrame?

Can you explain the difference between dot notation and square bracket notation in pandas?

What happens if I try to use dot notation to create a new column?

Sveip for å vise menyen