Lære Grunnleggende om Iloc | De Aller Første Trinnene

Du kan også få tilgang til rader i en DataFrame ved hjelp av indeksen deres. Det finnes flere måter å gjøre dette på:

.iloc – brukes for å få tilgang til rader etter deres numeriske indeks, som starter fra 0;
.loc – brukes for å få tilgang til rader etter deres strengetikett.

I dette kurset vil vi utelukkende fokusere på bruk av .iloc-attributtet.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

DataFrame har følgende struktur:

Du kan legge merke til den første kolonnen, som fungerer som radindeks. Vi bruker disse indeksene for å få tilgang til bestemte rader i DataFrame. Syntaksen for denne attributten er som følger:

df.iloc[index]

Vi kan bruke denne attributten for å hente ut den tredje og syvende raden i vår DataFrame:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Etter å ha kjørt koden ovenfor, får du rader som tilsvarer indeksene vist i bildet nedenfor:

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 13

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Sveip for å vise menyen