Kursinnhold
Pandas Første Steg
Pandas Første Steg
Iloc-Grunnleggende
Du kan også få tilgang til rader i en DataFrame ved deres indeks. Det er flere måter å gjøre dette på:
.iloc- brukes for å få tilgang til rader ved deres numeriske indeks, som starter fra 0;.loc- brukes for å få tilgang til rader ved deres strengetikett.
I dette kurset vil vi fokusere utelukkende på å bruke .iloc attributtet.
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
DataFrame har følgende struktur:
Du kan legge merke til den første kolonnen, som fungerer som radindeksen. Vi vil bruke disse indeksene for å få tilgang til spesifikke rader i DataFrame. Syntaksen for denne attributten er som følger:
python
Vi kan bruke denne attributten for å få tilgang til den tredje og syvende raden i vår DataFrame:
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Etter å ha kjørt koden ovenfor, vil du få rader som tilsvarer indeksene angitt i bildet nedenfor:
Takk for tilbakemeldingene dine!
