Sveip for å vise menyen

Slette en Rad/Kolonne

Noen ganger kan visse kolonner ikke gi verdifull informasjon, noe som gjør det fordelaktig å fjerne dem. pandas-biblioteket tilbyr drop()-metoden for dette formålet.

python

index: spesifiserer radindeksene som skal slettes (brukes når axis=0);
columns: identifiserer kolonnenavnene som skal slettes (brukes når axis=1);
axis: velg om du vil fjerne etiketter fra rader (0) eller kolonner (1). Standard er 0.

Vi starter med å undersøke DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Vi legger merke til at 'continent'-kolonnen inneholder mange manglende verdier, noe som gjør den mindre informativ. Derfor vil vi fjerne den.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Oppgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame kalt audi_cars.

Fjern 'capital'-kolonnen og lagre den resulterende DataFrame i audi_cars-variabelen.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 9

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Slette en Rad/Kolonne

Noen ganger kan visse kolonner ikke gi verdifull informasjon, noe som gjør det fordelaktig å fjerne dem. pandas-biblioteket tilbyr drop()-metoden for dette formålet.

python

index: spesifiserer radindeksene som skal slettes (brukes når axis=0);
columns: identifiserer kolonnenavnene som skal slettes (brukes når axis=1);
axis: velg om du vil fjerne etiketter fra rader (0) eller kolonner (1). Standard er 0.

Vi starter med å undersøke DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Vi legger merke til at 'continent'-kolonnen inneholder mange manglende verdier, noe som gjør den mindre informativ. Derfor vil vi fjerne den.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Oppgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame kalt audi_cars.

Fjern 'capital'-kolonnen og lagre den resulterende DataFrame i audi_cars-variabelen.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 9

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor