Sette Inn en Ny Kolonne
Vi skal nå utforske en annen teknikk for å legge til en kolonne i en DataFrame. Denne tilnærmingen bruker insert()-metoden. En viktig fordel med insert()-metoden er at den lar deg spesifisere posisjonen til den nye kolonnen i DataFrame.
python
df: navnet på den eksisterende DataFrame;insert(): metoden som brukes for å legge til nye kolonner;column_index: posisjonen der den nye kolonnen skal settes inn (husk at indeksering starter på 0);column_name: navnet på den nye kolonnen;[value_1, value_2, value_3]: verdiene som skal fylle den nye kolonnen.
Nå vil vi rette oppmerksomheten mot countries DataFrame og demonstrere hvordan vi kan legge til en ny kolonne kalt 'population', som representerer befolkningene i landene, rett etter den første kolonnen ('country').
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
Swipe to start coding
Du har fått en liste kalt cars_data.
- Gitt denne listen, opprett en
DataFramekaltaudi_cars. - Sett inn en kolonne kalt
'price'mellom'year'og'fueltype'kolonnene og fyll denne kolonnen med følgende verdier:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
Løsning
Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenforTakk for tilbakemeldingene dine!
Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor