Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Arbeide med Kolonner | De Aller Første Stegene
Pandas Første Steg

bookArbeide med Kolonner

Når du arbeider med en DataFrame, kan du få tilgang til hver kolonne individuelt.

df['column_name']

For å tydeliggjøre denne syntaksen:

  • Start med å skrive navnet på DataFrame-en du arbeider med;
  • Deretter plasserer du kolonnenavnet du ønsker å få tilgang til i firkantede klammer. Husk å omslutte kolonnenavnet med anførselstegn.

Alternativt kan du bruke punktnotasjon for å få tilgang til en kolonne dersom kolonnenavnet:

  1. Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellomrom, spesialtegn eller starter med et tall);
  2. Ikke er i konflikt med et eksisterende pandas-attributt eller metodenavn.
df.column_name
12345678910111213
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
copy

Å kjøre denne koden vil vise kun kolonnen som inneholder hovedsteder, i stedet for hele DataFrame-en.

Du kan også hente ut flere kolonner slik:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

Sammenlignet med å hente ut én kolonne, er det kun én forskjell. Denne gangen må du plassere listen med kolonnenavn innenfor et ekstra sett med hakeparenteser — altså bruke dobbelt sett med hakeparenteser.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
copy
Oppgave

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame kalt audi_cars.

  • Hent ut dataene for kolonnene 'model', 'year' og 'price', og lagre resultatet i variabelen columns.

Løsning

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 11
single

single

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookArbeide med Kolonner

Sveip for å vise menyen

Når du arbeider med en DataFrame, kan du få tilgang til hver kolonne individuelt.

df['column_name']

For å tydeliggjøre denne syntaksen:

  • Start med å skrive navnet på DataFrame-en du arbeider med;
  • Deretter plasserer du kolonnenavnet du ønsker å få tilgang til i firkantede klammer. Husk å omslutte kolonnenavnet med anførselstegn.

Alternativt kan du bruke punktnotasjon for å få tilgang til en kolonne dersom kolonnenavnet:

  1. Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellomrom, spesialtegn eller starter med et tall);
  2. Ikke er i konflikt med et eksisterende pandas-attributt eller metodenavn.
df.column_name
12345678910111213
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
copy

Å kjøre denne koden vil vise kun kolonnen som inneholder hovedsteder, i stedet for hele DataFrame-en.

Du kan også hente ut flere kolonner slik:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

Sammenlignet med å hente ut én kolonne, er det kun én forskjell. Denne gangen må du plassere listen med kolonnenavn innenfor et ekstra sett med hakeparenteser — altså bruke dobbelt sett med hakeparenteser.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
copy
Oppgave

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame kalt audi_cars.

  • Hent ut dataene for kolonnene 'model', 'year' og 'price', og lagre resultatet i variabelen columns.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 11
single

single

some-alt