Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lære Arbeide med Kolonner | De Aller Første Trinnene
Pandas Første Steg

bookArbeide med Kolonner

Når du arbeider med en DataFrame, kan du få tilgang til hver kolonne individuelt.

df['column_name']

For å klargjøre denne syntaksen:

  • Start med å skrive navnet på DataFrame du jobber med;
  • Deretter plasserer du kolonnenavnet du vil ha tilgang til inne i firkantede parenteser. Husk å omslutte kolonnenavnet i anførselstegn.

Alternativt kan du bruke prikknotasjon for å få tilgang til en kolonne hvis kolonnenavnet:

  1. Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellomrom, spesialtegn eller starter med et tall);
  2. Ikke er i konflikt med et eksisterende pandas-attributt eller metodenavn.
df.column_name


              
12345678910111213

            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option
# capitals = countries.capital

print(capitals)
copy

Å kjøre denne koden vil vise bare kolonnen som inneholder hovedsteder, i stedet for hele DataFrame.

Du kan også få tilgang til flere kolonner slik:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

Sammenlignet med å få tilgang til en enkelt kolonne, er det bare én forskjell. Denne gangen må du sette listen over kolonnenavn inne i et ekstra sett med hakeparenteser — det vil si at du bruker dobbelt hakeparenteser.


              
12345678

            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)
copy
Oppgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame kalt audi_cars.

  • Hent dataene for kolonnene 'model', 'year', og 'price' og lagre resultatet i variabelen columns.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 11
single

single

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookArbeide med Kolonner

Når du arbeider med en DataFrame, kan du få tilgang til hver kolonne individuelt.

df['column_name']

For å klargjøre denne syntaksen:

  • Start med å skrive navnet på DataFrame du jobber med;
  • Deretter plasserer du kolonnenavnet du vil ha tilgang til inne i firkantede parenteser. Husk å omslutte kolonnenavnet i anførselstegn.

Alternativt kan du bruke prikknotasjon for å få tilgang til en kolonne hvis kolonnenavnet:

  1. Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellomrom, spesialtegn eller starter med et tall);
  2. Ikke er i konflikt med et eksisterende pandas-attributt eller metodenavn.
df.column_name


              
12345678910111213

            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option
# capitals = countries.capital

print(capitals)
copy

Å kjøre denne koden vil vise bare kolonnen som inneholder hovedsteder, i stedet for hele DataFrame.

Du kan også få tilgang til flere kolonner slik:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

Sammenlignet med å få tilgang til en enkelt kolonne, er det bare én forskjell. Denne gangen må du sette listen over kolonnenavn inne i et ekstra sett med hakeparenteser — det vil si at du bruker dobbelt hakeparenteser.


              
12345678

            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)
copy
Oppgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame kalt audi_cars.

  • Hent dataene for kolonnene 'model', 'year', og 'price' og lagre resultatet i variabelen columns.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 11
single

single

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookArbeide med Kolonner

Sveip for å vise menyen

Når du arbeider med en DataFrame, kan du få tilgang til hver kolonne individuelt.

df['column_name']

For å klargjøre denne syntaksen:

  • Start med å skrive navnet på DataFrame du jobber med;
  • Deretter plasserer du kolonnenavnet du vil ha tilgang til inne i firkantede parenteser. Husk å omslutte kolonnenavnet i anførselstegn.

Alternativt kan du bruke prikknotasjon for å få tilgang til en kolonne hvis kolonnenavnet:

  1. Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellomrom, spesialtegn eller starter med et tall);
  2. Ikke er i konflikt med et eksisterende pandas-attributt eller metodenavn.
df.column_name


              
12345678910111213

            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option
# capitals = countries.capital

print(capitals)
copy

Å kjøre denne koden vil vise bare kolonnen som inneholder hovedsteder, i stedet for hele DataFrame.

Du kan også få tilgang til flere kolonner slik:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

Sammenlignet med å få tilgang til en enkelt kolonne, er det bare én forskjell. Denne gangen må du sette listen over kolonnenavn inne i et ekstra sett med hakeparenteser — det vil si at du bruker dobbelt hakeparenteser.


              
12345678

            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)
copy
Oppgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame kalt audi_cars.

  • Hent dataene for kolonnene 'model', 'year', og 'price' og lagre resultatet i variabelen columns.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

some-alt