Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Utfordring: Evaluering av Modellen med Kryssvalidering | Modellering
ML Introduksjon med Scikit-learn

bookUtfordring: Evaluering av Modellen med Kryssvalidering

I denne utfordringen skal du bygge og evaluere en modell ved å bruke både trenings-/testevaluering og kryssvalidering. Dataene er et allerede forhåndsbehandlet penguins dataset.

Her er noen av funksjonene du vil bruke:

Oppgave

Swipe to start coding

Oppgaven er å opprette en 4-nærmeste naboer-klassifisator og først evaluere ytelsen ved hjelp av kryssvalideringsscore. Del deretter dataene i trenings- og testsett, tren modellen på treningssettet, og evaluer ytelsen på testsettet.

  1. Initialiser en KNeighborsClassifier med 4 naboer.
  2. Beregn kryssvalideringsscorene for denne modellen med antall fold satt til 3. Du kan sende en utrent modell til funksjonen cross_val_score().
  3. Bruk en egnet funksjon for å dele opp X, y.
  4. Tren modellen ved å bruke treningssettet.
  5. Evaluer modellen ved å bruke testsettet.

Løsning

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 5
single

single

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.13

bookUtfordring: Evaluering av Modellen med Kryssvalidering

Sveip for å vise menyen

I denne utfordringen skal du bygge og evaluere en modell ved å bruke både trenings-/testevaluering og kryssvalidering. Dataene er et allerede forhåndsbehandlet penguins dataset.

Her er noen av funksjonene du vil bruke:

Oppgave

Swipe to start coding

Oppgaven er å opprette en 4-nærmeste naboer-klassifisator og først evaluere ytelsen ved hjelp av kryssvalideringsscore. Del deretter dataene i trenings- og testsett, tren modellen på treningssettet, og evaluer ytelsen på testsettet.

  1. Initialiser en KNeighborsClassifier med 4 naboer.
  2. Beregn kryssvalideringsscorene for denne modellen med antall fold satt til 3. Du kan sende en utrent modell til funksjonen cross_val_score().
  3. Bruk en egnet funksjon for å dele opp X, y.
  4. Tren modellen ved å bruke treningssettet.
  5. Evaluer modellen ved å bruke testsettet.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.13
Seksjon 4. Kapittel 5
single

single

some-alt