Dette kurset gir deg grunnleggende kunnskap om statistikk. Det er ment for studenter med grunnleggende kjennskap til Python-syntaks, da de vil arbeide med NumPy- og pandas-modulene. I løpet av kurset vil du bli kjent med de grunnleggende konseptene og deretter gradvis gå videre til mer komplekse begreper og oppgaver.

Denne delen vil hjelpe oss med å håndtere det første reelle statistiske tilfellet: å finne konfidensintervaller. Det krever kunnskap om NumPy, pandas, Matplotlib og Seaborn-biblioteket for å beregne matematiske formler og lage visualiseringer. For å motivere deg til å gjennomføre denne delen, vil jeg påpeke at du vil møte en liten mengde teori, men en betydelig mengde praksis!

En uatskillelig del av en dataanalytikers hverdag er å gjennomføre hypotesetesting. Etter å ha fullført denne delen vil du forstå ideen bak testing i statistikk og kunne utføre en t-test ved hjelp av Python.

Beregne Kovarians og Korrelasjon

Løsning

Beregne Kovarians og Korrelasjon

Løsning