Kursinnhold

Lære Statistikk med Python

1. Grunnleggende Konsepter

Utvalg vs Populasjon Typer av statistikk Datatyper Gjennomsnitt Medianverdi Medianverdi for Et Partall av Verdier Gjennomsnitt eller Median Typetall Quiz om Beskrivende Statistikk

2. Gjennomsnitt, Median og Modus med Python

Undersøk Datasettet Beregning av Gjennomsnitts- og Medianverdier med Python Statistikk med Pandas Beregne Gjennomsnittlig og Median Lønn

3. Varians og Standardavvik

Populasjonsvarians Utvalgsvarians Beregn Varians med Python Standardavvik Standardavvik med Python Beregning av Varians og Standardavvik

4. Kovarians vs. Korrelasjon

Kovarians Korrelasjon Quiz om Kovarians og Korrelasjon Beregne Kovarians og Korrelasjon

5. Konfidensintervall

Utforsk Datasettet Konfidensintervall Beregning av Konfidensintervall med Python Quiz om Konfidensintervallbredde Beregn 95 % Konfidensintervall Avansert Beregning av Konfidensintervall med Python Matche Funksjonene

6. Statistisk Testing

Hva er t-test Hypoteser T-test Matematisk Enhalet og Tohalet Test Forutsetninger for T-test Utføring av t-test i Python Utføre en t-test Parret T-test

Quiz om Kovarians og Korrelasjon

1. Hva indikerer en positiv kovarians om forholdet mellom to variabler?

2. Hvordan skiller korrelasjonskoeffisienten seg fra kovarians?

3. Hvis to variabler har en korrelasjonskoeffisient på 0,85, hva kan man slutte om forholdet mellom dem?

Hva indikerer en positiv kovarians om forholdet mellom to variabler?

Select the correct answer

Variablene beveger seg i motsatte retninger.

Det finnes ingen lineær sammenheng mellom variablene.

Variablene beveger seg i samme retning.

Forholdet mellom variablene er udefinert.

Hvordan skiller korrelasjonskoeffisienten seg fra kovarians?

Select the correct answer

Korrelasjon er ikke standardisert, mens kovarians er det.

Korrelasjonsverdier er alltid mellom -1 og 1, mens kovarians kan ha hvilken som helst verdi.

Kovarians er et bedre mål enn korrelasjon.

Korrelasjon kan kun brukes for utvalgsdata, mens kovarians fungerer for populasjonsdata.

Hvis to variabler har en korrelasjonskoeffisient på 0,85, hva kan man slutte om forholdet mellom dem?

Select the correct answer

De har et svakt negativt forhold.

Det finnes ingen sammenheng mellom dem.

De har et sterkt positivt forhold.

De har et sterkt negativt forhold.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 3

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Kursinnhold

Lære Statistikk med Python

1. Grunnleggende Konsepter

Utvalg vs Populasjon Typer av statistikk Datatyper Gjennomsnitt Medianverdi Medianverdi for Et Partall av Verdier Gjennomsnitt eller Median Typetall Quiz om Beskrivende Statistikk

2. Gjennomsnitt, Median og Modus med Python

Undersøk Datasettet Beregning av Gjennomsnitts- og Medianverdier med Python Statistikk med Pandas Beregne Gjennomsnittlig og Median Lønn

3. Varians og Standardavvik

Populasjonsvarians Utvalgsvarians Beregn Varians med Python Standardavvik Standardavvik med Python Beregning av Varians og Standardavvik

4. Kovarians vs. Korrelasjon

Kovarians Korrelasjon Quiz om Kovarians og Korrelasjon Beregne Kovarians og Korrelasjon

5. Konfidensintervall

6. Statistisk Testing

Hva er t-test Hypoteser T-test Matematisk Enhalet og Tohalet Test Forutsetninger for T-test Utføring av t-test i Python Utføre en t-test Parret T-test

Quiz om Kovarians og Korrelasjon

1. Hva indikerer en positiv kovarians om forholdet mellom to variabler?

2. Hvordan skiller korrelasjonskoeffisienten seg fra kovarians?

3. Hvis to variabler har en korrelasjonskoeffisient på 0,85, hva kan man slutte om forholdet mellom dem?

Hva indikerer en positiv kovarians om forholdet mellom to variabler?

Select the correct answer

Variablene beveger seg i motsatte retninger.

Det finnes ingen lineær sammenheng mellom variablene.

Variablene beveger seg i samme retning.

Forholdet mellom variablene er udefinert.

Hvordan skiller korrelasjonskoeffisienten seg fra kovarians?

Select the correct answer

Korrelasjon er ikke standardisert, mens kovarians er det.

Korrelasjonsverdier er alltid mellom -1 og 1, mens kovarians kan ha hvilken som helst verdi.

Kovarians er et bedre mål enn korrelasjon.

Korrelasjon kan kun brukes for utvalgsdata, mens kovarians fungerer for populasjonsdata.

Hvis to variabler har en korrelasjonskoeffisient på 0,85, hva kan man slutte om forholdet mellom dem?

Select the correct answer

De har et svakt negativt forhold.

Det finnes ingen sammenheng mellom dem.

De har et sterkt positivt forhold.

De har et sterkt negativt forhold.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 3