Summary  
This chapter distinguishes between a population and a sample in statistical contexts, showing how a subset of data represents the whole.

General domain of usage  
Statistical data analysis

Å forstå statistikk vil utvide dine horisonter og gjøre det mulig å gjenkjenne statistiske mønstre og arbeide med data. De første grunnleggende definisjonene: **utvalg** og **populasjon**.

**Populasjon**: er et sett med identiske elementer i vår aktuelle studie.

Definisjon

**Utvalg**: er en delmengde av populasjonen som er ment å fange opp egenskapene til populasjonen (men det kan hende at det ikke alltid nøyaktig gjenspeiler egenskapene til populasjonen på grunn av sin **kvalitet**).

Dette kurset gir deg grunnleggende kunnskap om statistikk. Det er ment for studenter med grunnleggende kjennskap til Python-syntaks, ettersom de vil arbeide med NumPy- og pandas-moduler. I løpet av kurset vil du bli kjent med de grunnleggende begrepene og deretter gradvis gå videre til mer komplekse konsepter og oppgaver.

Denne delen hjelper oss med å håndtere det første reelle statistiske tilfellet: å finne konfidensintervaller. Det krever kunnskap om NumPy, pandas, Matplotlib og Seaborn-biblioteket for å beregne matematiske formler og lage visualiseringer. For å motivere deg til å gjennomføre denne delen, vil jeg påpeke at du vil møte på en liten mengde teori, men en betydelig mengde praksis!

En uatskillelig del av en dataanalytikers hverdag er å utføre hypotesetesting. Etter å ha fullført denne delen vil du forstå konseptet bak testing i statistikk og kunne gjennomføre en t-test ved hjelp av Python.

Utvalg vs Populasjon

Utvalg vs Populasjon: Eksempel

Awesome!

Utvalg vs Populasjon

Utvalg vs Populasjon: Eksempel