Kursinnhold

Lære Statistikk med Python

1. Grunnleggende Konsepter

Utvalg vs Populasjon Typer av statistikk Datatyper Gjennomsnitt Medianverdi Medianverdi for Et Partall av Verdier Gjennomsnitt eller Median Typetall Quiz om Beskrivende Statistikk

2. Gjennomsnitt, Median og Modus med Python

Undersøk Datasettet Beregning av Gjennomsnitts- og Medianverdier med Python Statistikk med Pandas Beregne Gjennomsnittlig og Median Lønn

3. Varians og Standardavvik

Populasjonsvarians Utvalgsvarians Beregn Varians med Python Standardavvik Standardavvik med Python Beregning av Varians og Standardavvik

4. Kovarians vs. Korrelasjon

Kovarians Korrelasjon Quiz om Kovarians og Korrelasjon Beregne Kovarians og Korrelasjon

5. Konfidensintervall

Utforsk Datasettet Konfidensintervall Beregning av Konfidensintervall med Python Quiz om Konfidensintervallbredde Beregn 95 % Konfidensintervall Avansert Beregning av Konfidensintervall med Python Matche Funksjonene

6. Statistisk Testing

Hva er t-test Hypoteser T-test Matematisk Enhalet og Tohalet Test Forutsetninger for T-test Utføring av t-test i Python Utføre en t-test Parret T-test

Standardavvik

En av de viktigste målingene er standardavvik. Denne verdien ligner på varians fordi standardavvik er kvadratroten av variansen. Derfor vil formlene være forskjellige for populasjon og utvalg.

Definisjon

Standardavvik er et mål på hvordan data er spredt i forhold til gjennomsnittet.

Empirisk regel

Den empiriske regelen, også kjent som 68–95–99,7-regelen, gjelder når populasjonen følger en normalfordeling. Ifølge denne regelen:

Omtrent 68 % av dataene ligger innenfor ett standardavvik (σ) fra gjennomsnittet;
Omtrent 95 % ligger innenfor to standardavvik (2σ);
Omtrent 99,7 % ligger innenfor tre standardavvik (3σ).

Når man arbeider med utvalg, kan prosentandelene være noe unøyaktige, men du kan forvente at de ligger ganske nær verdiene i regelen, spesielt med større utvalgsstørrelser.

Eksempel

For å illustrere dette, skal vi se på et utvalg av kattungevekter målt i gram:

I dette scenariet brukes følgende data:

Gjennomsnittsverdi er 100 gram;
Standardavvik (representert med σ-symbolet i bildet) er 20 gram.

Som nevnt tidligere, omfatter ett standardavvik over og under gjennomsnittet 68 % av verdiene. I dette tilfellet varierer disse verdiene:

\textbf{fra:}\ \text{gjennomsnitt} - \text{standardavvik} = 100 - 20 = 80;\\ \textbf{til:}\ \text{gjennomsnitt} + \text{standardavvik} = 100 + 20 = 120.

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 4

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår