Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Standardavvik | Varians og Standardavvik
Lære Statistikk med Python

bookStandardavvik

En av de viktigste målingene er standardavvik.

Note
Merk

Standardavvik ligner på varians fordi det er kvadratroten av variansen.

Derfor vil formlene være forskjellige for populasjon og utvalg.

Definisjon

Standardavvik er et mål på hvor mye data sprer seg i forhold til gjennomsnittet.

Empirisk regel

Den empiriske regelen, også kjent som 68–95–99,7-regelen, gjelder når populasjonen følger en normalfordeling. Ifølge denne regelen:

  • Omtrent 68 % av dataene ligger innenfor ett standardavvik (σ) fra gjennomsnittet;
  • Omtrent 95 % ligger innenfor to standardavvik (2σ);
  • Omtrent 99,7 % ligger innenfor tre standardavvik (3σ).

Når man arbeider med utvalg, kan prosentandelene avvike noe, men de vil vanligvis være ganske nær verdiene i regelen, spesielt ved store utvalgsstørrelser.

Eksempel

For å illustrere dette, ser vi på et utvalg av kattungevekter målt i gram:

I dette tilfellet brukes følgende data:

  • Mean value (μ\mu) is 100 grams;
  • Standard deviation (σ\sigma) is 20 grams.

Som nevnt tidligere, omfatter ett standardavvik over og under gjennomsnittet 68 % av verdiene. I dette tilfellet varierer disse verdiene:

from: μσ=10020=80;to: μ+σ=100+20=120.\textbf{from:}\ \mu - \sigma = 100 - 20 = 80;\\ \textbf{to:}\ \mu + \sigma = 100 + 20 = 120.
question-icon

Du arbeider med en normalfordelt datasett med et gjennomsnitt på 1500 og et standardavvik på 100. Nå skal du knytte prosentandelen av dataene til det tilsvarende numeriske området.

68%
95%

99.7%

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 4

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

Can you explain the difference between population and sample standard deviation?

How is the standard deviation calculated in practice?

Can you provide more examples of the Empirical Rule?

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookStandardavvik

Sveip for å vise menyen

En av de viktigste målingene er standardavvik.

Note
Merk

Standardavvik ligner på varians fordi det er kvadratroten av variansen.

Derfor vil formlene være forskjellige for populasjon og utvalg.

Definisjon

Standardavvik er et mål på hvor mye data sprer seg i forhold til gjennomsnittet.

Empirisk regel

Den empiriske regelen, også kjent som 68–95–99,7-regelen, gjelder når populasjonen følger en normalfordeling. Ifølge denne regelen:

  • Omtrent 68 % av dataene ligger innenfor ett standardavvik (σ) fra gjennomsnittet;
  • Omtrent 95 % ligger innenfor to standardavvik (2σ);
  • Omtrent 99,7 % ligger innenfor tre standardavvik (3σ).

Når man arbeider med utvalg, kan prosentandelene avvike noe, men de vil vanligvis være ganske nær verdiene i regelen, spesielt ved store utvalgsstørrelser.

Eksempel

For å illustrere dette, ser vi på et utvalg av kattungevekter målt i gram:

I dette tilfellet brukes følgende data:

  • Mean value (μ\mu) is 100 grams;
  • Standard deviation (σ\sigma) is 20 grams.

Som nevnt tidligere, omfatter ett standardavvik over og under gjennomsnittet 68 % av verdiene. I dette tilfellet varierer disse verdiene:

from: μσ=10020=80;to: μ+σ=100+20=120.\textbf{from:}\ \mu - \sigma = 100 - 20 = 80;\\ \textbf{to:}\ \mu + \sigma = 100 + 20 = 120.
question-icon

Du arbeider med en normalfordelt datasett med et gjennomsnitt på 1500 og et standardavvik på 100. Nå skal du knytte prosentandelen av dataene til det tilsvarende numeriske området.

68%
95%

99.7%

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 4
some-alt